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自动驾驶算法(几个项目集锦)---粒子滤波、卡尔曼滤波定位、传感器融合等相关算与ROS下具体实现(附Linux下C++工程github链接)【干货】_linux 无人驾驶控制算法

linux 无人驾驶控制算法

       因为好几个小工程项目是在假期2020年4月份-2020年6月份学习完成的,包括激光雷达和毫米波雷达融合的项目、粒子滤波定位的项目、无迹卡尔曼滤波算法、轨迹控制预测等,重新每一个都写一篇博客太多了,最近课题也有点忙。Ps:昨天刚进行完华为公司的2021届的自动驾驶算法工程师技术的一面二面,害,不太好~ 

       接下来几个月要努力了!

       我把工程源码上传到Github中,下面是项目名称及其对应的c++工程源码地址,如果你想了解原理,网上很多相关

原理博客,具体细节按照源码就可以,很多我写了详细的注释。

      1、粒子滤波定位算法,主要是基于无人驾驶工程师粒子滤波定位项目,我将其在ROS下:

               GitHub - JackJu-HIT/ParticleFilter: Selfdriving Car Engineer Particlefilter

               建议参考教程:无人驾驶技术入门(二十)| 手把手教你用粒子滤波实现无人车定位 - 知乎

       2、激光雷达和毫米波雷达融合的项目,基于卡尔曼滤波和拓展卡尔曼滤波实现,我将其在ROS框架下运行,

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