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python的map函数的使用方法详解以及使用案例(处理每个元素的自增、自减、平方等)...

python中append里面map用法

1、用我们之前学过的求一下平方(只有一个列表)

#求平方
num=[1,5,6,2,7,8]
a=[]
for n in num:
    a.append(n**2)
print (a)

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

[1, 25, 36, 4, 49, 64]

2、写成函数,这样在有多个列表的时候只要调用一下这个函数就可以了

num=[1,5,6,2,7,8]
num_1=[22,333,11,55,66]
def map_atest(array):
    ret = []
    for n in array:
        ret.append(n**2)
    return ret
ret=map_atest(num)
ret1=map_atest(num_1)
print (ret)
print(ret1)

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

[1, 25, 36, 4, 49, 64]

[484, 110889, 121, 3025, 4356]

3、现在需求又变了。要求列表里面的每个数自增加1

num=[1,5,6,2,7,8]
num_1=[22,333,11,55,66]
def add_one(x):#1.定义一个自增1的函数
    return x+1
def add_reduce_one(x):#2.定义一个自减1的函数
    return x-1
def map_atest(func,array):#3.定义一个函数,需要穿2个参数
    ret = []#4.1定义一个空列表
    for n in array:#这个array是num传进来的列表,做for循环
        res=func(n)#func就是add_one这个函数,传的值是n,就把n自增加了1   add_one(n),然后赋值给变量
        ret.append(res)
    return ret
print(map_atest(add_one,num))#4.  传2个参数add_one num 这2个都是函数
print(map_atest(add_one,num_1))

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

[2, 6, 7, 3, 8, 9]

[23, 334, 12, 56, 67]

我们把自增1和自减1都写成了函数,这样在下面一调用函数,把列表传进去就可以了

num=[1,5,6,2,7,8]
num_1=[22,333,11,55,66]
def add_one(x):#1.定义一个自增1的函数
    return x+1
def add_reduce_one(x):#2.定义一个自减1的函数
    return x-1
def map_atest(func,array):#3.定义一个函数,需要穿2个参数
    ret = []#4.1定义一个空列表
    for n in array:#这个array是num传进来的列表,做for循环
        res=func(n)#func就是add_one这个函数,传的值是n,就把n自增加了1   add_one(n),然后赋值给变量
        ret.append(res)
    return ret
print(map_atest(add_reduce_one,num))#4.  传2个参数add_reduceone num 这2个都是函数
print(map_atest(add_reduce_one,num_1))

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

[0, 4, 5, 1, 6, 7]

[21, 332, 10, 54, 65]

4、在添加一个求平方的函数

这样子看起来很灵活了,还不够好

num=[1,5,6,2,7,8]
num_1=[22,333,11,55,66]
def add_one(x):#1.定义一个自增1的函数
    return x+1
def reduce_one(x):#2.定义一个自减1的函数
    return x-1
def pf_one(x):
    return x**2
def map_atest(func,array):#3.定义一个函数,需要穿2个参数
    ret = []#4.1定义一个空列表
    for n in array:#这个array是num传进来的列表,做for循环
        res=func(n)#func就是add_one这个函数,传的值是n,就把n自增加了1   add_one(n),然后赋值给变量
        ret.append(res)
    return ret
print(map_atest(add_one,num))#4.  传2个参数add_one num 这2个都是函数
print(map_atest(reduce_one,num_1))
print(map_atest(pf_one,num_1))

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

[2, 6, 7, 3, 8, 9]

[21, 332, 10, 54, 65]

[484, 110889, 121, 3025, 4356]

5、在上面的基础上,在进行精简,刚刚学了匿名函数,现在我们就可以用上了

 

def add_one(x):#1.定义一个自增1的函数
    return x+1

这个函数就等于  lambda x:x+1

 

def add_reduce_one(x):#2.定义一个自减1的函数
    return x-1

这个函数等于   lambda x:x-1

 

def pf_one(x):
    return x**2

这个函数等于  lambda x:x**2

然后最后精简完成就是下面这样了,用了3个lambda代替了3个函数。代码更少了

num=[1,5,6,2,7,8]
num_1=[22,333,11,55,66]
def map_atest(func,array):#3.定义一个函数,需要穿2个参数
    ret = []#4.1定义一个空列表
    for n in array:#这个array是num传进来的列表,做for循环
        res=func(n)#func就是add_one这个函数,传的值是n,就把n自增加了1   add_one(n),然后赋值给变量
        ret.append(res)
    return ret
print(map_atest(lambda x:x+1,num))#4.  传2个参数add_one num 这2个都是函数
print(map_atest(lambda x:x-1,num_1))
print(map_atest(lambda x:x**2,num_1))

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

[2, 6, 7, 3, 8, 9]

[21, 332, 10, 54, 65]

[484, 110889, 121, 3025, 4356]

6、我们来看下map函数的用法,打印出来的是一个内存地址

#我们看下系统内置函数map
print (map(lambda x:x+1,num))

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

<map object at 0x0000000000A14128>

map处理的一个结果是一个迭代器,只能迭代一次

rec=map(lambda x:x+1,num)
for n in (rec):
    print (n)

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

[2, 6, 7, 3, 8, 9]

2

6

7

3

8

9
rec=map(lambda x:x+1,num)
# for n in (rec):
#     print (n)
print (list(rec))

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

[2, 6, 7, 3, 8, 9]

[2, 6, 7, 3, 8, 9]

7、总结map函数的用法,需要传2个参数,在python内部,就相当于一个for循环,把每次遍历的那个数字交给这个处理方法

map(一个处理方法,一个可迭代对象)

 

8、map后面不一定用lambda,只用自定义函数也可以的

num=[1,5,6,2,7,8]
def add_one(x):#1.定义一个自增1的函数
    return x+1
print (list(map(add_one,num)))

C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/map函数.py

[2, 6, 7, 3, 8, 9]

9、map函数处理字符串,把字符串都变成大写

msg="gouguqoi"

list(map(lambda x:x.upper(),msg))

上面的代码是这样形成的

第一步

msg="gouguqoi"
map(lambda x:x.upper(),msg)

第二步

msg="gouguqoi"
list(map(lambda x:x.upper(),msg))

 

第三步

msg="gouguqoi"
print (list(map(lambda x:x.upper(),msg)))

10、将列表里面的元素变成字符串的类型

num=[1,5,6,2,7,8]
print(list(map(lambda x:str(x),num)))
print(list(map(str,num)))

['1', '5', '6', '2', '7', '8']

['1', '5', '6', '2', '7', '8']

map总结:

处理序列中的每个元素,得到的结果是一个“列表”(迭代器),该“列表”个数已位置与原来一样,然后把每个元素依次交给前面的这个处理方法,最后得到一个列表的结果

转载于:https://www.cnblogs.com/gouguoqilinux/p/9153514.html

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