
Jedis jedis = JedisUtil.getJedis();
// 管道
Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
 
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
   pipelined.set("cc_"+i, i+"");
}
//执行管道中的命令
pipelined.sync();

4、Redis与其他缓存对比及多级缓存

4.1、redis相比memcached有哪些优势？

（1）memcached只支持字符串，redis支持更为丰富的数据类型

（2）redis的速度比memcached快很多

（3）redis可以持久化数据到磁盘，memcached只能存在内存中

4.2、Redis的多级缓存

优先顺序：本地内存（咖啡因）-->redis（回填内存）--->数据库（回填内存、redis）

5、Redis 应用场景

5.1、普通缓存

5.2、会话缓存

将用户会话信息存储在Redis中，实现分布式会话管理

5.3、消息队列/发布订阅

list/set的lpush/rpop实现消息队列。

（1）将消息推入队列

使用lpush命令将消息推入队列的左侧（头部）；

（2）队列中取出消息

使用rpop命令从队列的右侧（尾部）弹出消息，List结构的话可实现先进先出的消息处理。

实现消息队列中list和set区别：

list可实现消息的顺序性保证FIFO先进先出，set无序；
list允许存储重复数据set不行；

5.4、排行榜/计数器

5.4.1、排行榜

（1）常见排行榜需求

添加一条记录：将一个用户或商品的得分添加到排行榜中；
更新一条记录：更新某个用户或商品的得分；
删除一条记录：将某个用户或商品从排行榜中删除；
查询排名：查询某个用户或商品的排名；
查询得分：查询某个用户或商品的得分；
查询排行榜：按照得分从高到低查询排行榜前N个用户或商品。

（2）实现原理（Sorted Set）

有序集合（Sorted Set）中的每个元素都有一个分值（score），可根据分值进行排序。

因此，我们可以将用户或商品的得分作为有序集合中的分值，将用户或商品的唯一标识作为有序集合中的成员。

（3）具体实现

添加/修改一条记录：redis.zadd("leaderboard", {"user1": 100})；
删除一条记录：redis.zrem("leaderboard", "user1")；
查询排名：redis.z revrank("leaderboard", "user1")；
查询得分：redis.zscore("leaderboard", "user1")；
查询排行榜：redis.zrevrange("leaderboard", 0, 9)

5.4.2、计数器

（1）String可变字符串实现

incry指令增加计数器的值


        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        // 存储计数值
        jedis.set("counter", "0");
        // 增加计数值
        jedis.incrBy("counter", 5);
        // 获取计数值
        String counterValue = jedis.get("counter");

（2）Redisson的RAtomicLong原子类实现


        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
        // 获取或创建计数器对象
        RAtomicLong counter = redisson.getAtomicLong("counter");
        counter.incrementAndGet(); // 增加计数值1
        long counterValue = counter.get();  // 获取计数值

5.5、分布式锁（Redisson）

6、Redis性能优化及线上问题排查

6.1、redis优化方案

性能瓶颈：内存、网络贷款、CPU、持久化配置、锁竞争、阻塞操作、数据结构选择

6.1.1、合理选择合适的数据结构、回收策略、过期时间、持久化配置

6.1.2、内存优化

避免存储不必要的数据、大型数据。可通过压缩数、设置过期策略实现

6.1.3、批量操作选管道机制

批量操作或者数据预热时，使用java的客户端Jedis的Pipeline管道机制（redis没有该命令但是Jedis有）。

6.1.4、使用Kubernetes 的监测工具，监控各种性能参数

6.2、redis线上问题排查

6.2.1、 redis 出现性能问题时，如何排查

（1）监控系统

（2）慢查询日志

（3）内存分析

使用info命令来查看内存使用情况，包括内存占用情况、内存碎片、内存淘汰策略。

（4）配置分析、网络分析、命中率分析

6.2.2、开启慢日志并分析（或Kubernetes分析）

config配置开启慢日志记录，例如设置阈值为5则保利最近500条记录。

可查看哪些命令执行耗时、哪些频繁、哪些消耗资源多。

6.2.3、持久化失败如何解决

（1）立即停止写入操作

（2）检查持久化配置、分析原因

（3）手动持久化

RDB失败，手动执行SAVE或BGSAVE命令来进行持久化；AOF失败，手动执行BGREWRITEAOF生成新AOF

（4）数据备份和恢复

（5）数据一致性检查

（6）定期备份、监控报警

6.2.4、big key排查

（1）命令bigkeys（4.0）、SCAN扫描大键

（2）分析大键类型

根据扫描结果，确定大键的类型，是字符串、哈希、列表、集合还是有序集合等

（3）GET命令查看大键的具体数据

（4）分析大建产生原因、优化存储数据结构

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Redis常见问题汇总_单机redis性能

1、Redis为什么这么快

2、Redis的过期策略以及内存淘汰机制

2.1、为什么不用 定时删除 策略

2.2、定期删除+惰性删除是如何工作的

2.3、采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?

2.4、Redis内存淘汰机制

3、Redis并发环境下使用

3.1、如何解决redis的并发竞争key问题

3.2、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据