OpenAI API 中文文档 - 模型_openai api中午

模型

概述

OpenAI API 由具有不同功能和价位的各种模型提供支持。您还可以通过微调，针对您的特定用例对我们的原始基本模型进行有限的自定义。

访问我们的模型索引，供研究人员了解 更多关于我们的研究论文中介绍了哪些模型以及差异 在InstructGPT和GPT-3.5等模型系列之间。

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模型接口兼容性

此列表不包括我们的第一代嵌入模型，也不包括我们的 DALL·E 模型。

持续模型升级

随着 的发布，我们的一些模型现在正在不断更新。我们还提供静态模型版本，开发人员可以在引入更新模型后继续使用至少三个月。随着模型更新的新节奏，我们还让人们能够贡献 eval，以帮助我们针对不同的用例改进模型。如果您有兴趣，请查看OpenAI Evals存储库。gpt-3.5-turbo

以下模型是临时快照，一旦更新版本可用，我们将宣布其弃用日期。如果要使用最新的模型版本，请使用标准模型名称，如 或 。gpt-4``gpt-3.5-turbo

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GPT-4 是一个大型多模态模型（今天接受文本输入和发出文本输出，将来会出现图像输入），由于其更广泛的一般知识和高级推理能力，它可以比我们以前的任何模型更准确地解决难题。与 一样，GPT-4 针对聊天进行了优化，但适用于使用聊天完成 API 的传统完成任务。在我们的聊天指南中了解如何使用 GPT-4。gpt-3.5-turbo

GPT-4 目前处于有限的测试阶段，只有那些被授予访问权限的人才能访问。请加入候补名单，以便在容量可用时访问。

对于许多基本任务，GPT-4 和 GPT-3.5 模型之间的差异并不显着。但是，在更复杂的推理情况下，GPT-4 比我们以前的任何型号都更有能力。

GPT-3.5

GPT-3.5 模型可以理解和生成自然语言或代码。我们在 GPT-3.5 系列中功能最强大、最具成本效益的型号是针对聊天进行了优化，但也适用于传统的完成任务。gpt-3.5-turbo

我们建议使用其他 GPT-3.5 型号，因为它的成本较低。gpt-3.5-turbo

OpenAI模型是非确定性的，这意味着相同的输入可以产生不同的输出。将温度设置为 0 将使输出大部分具有确定性，但可能会保留少量可变性。

特定于功能的模型

虽然新模型针对聊天进行了优化，但它非常适合传统的完成任务。原始 GPT-3.5 模型针对文本完成进行了优化。gpt-3.5-turbo

我们用于创建嵌入和编辑文本的端点使用自己的专用模型集。

寻找合适的型号

试验是了解 API 能够做什么的好方法。在你对你想要完成的事情有了想法之后，你可以继续使用另一个模型，并尝试围绕其功能进行优化。gpt-3.5-turbo``gpt-3.5-turbo

您可以使用 GPT 比较工具，该工具可让您并排运行不同的模型来比较输出、设置和响应时间，然后将数据下载到 Excel 电子表格中。

达尔·E是一个AI系统，可以从自然语言的描述中创建逼真的图像和艺术。我们目前支持创建具有特定大小的新图像、编辑现有图像或创建用户提供的图像的变体的功能。

现在的达尔·通过我们的 API 提供的 E 模型是 DALL· 的第二次迭代E 具有比原始模型更逼真、更准确和分辨率高 2 倍的图像。您可以通过我们的实验室界面或通过 API 进行尝试。

耳语是一种通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。Whisper v2-large 模型目前可通过我们的 API 使用模型名称。whisper-1

目前，Whisper的开源版本和通过我们的API提供的版本之间没有区别。但是，通过我们的 API，我们提供了一个优化的推理过程，这使得通过我们的 API 运行 Whisper 比通过其他方式运行要快得多。有关Whisper的更多技术细节，您可以阅读论文。

嵌入

嵌入是文本的数字表示形式，可用于衡量两段文本之间的相关性。我们的第二代嵌入模型旨在以一小部分成本取代之前的 16 个第一代嵌入模型。嵌入对于搜索、聚类分析、建议、异常检测和分类任务非常有用。您可以在公告博客文章中阅读有关我们最新嵌入模型的更多信息。text-embedding-ada-002

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适度

审核模型旨在检查内容是否符合 OpenAI 的使用策略。这些模型提供的分类功能可查找以下类别中的内容：仇恨、仇恨/威胁、自残、性、性/未成年人、暴力和暴力/图形。您可以在我们的审核指南中找到更多信息。

审核模型采用任意大小的输入，该输入会自动分解以修复模型特定的上下文窗口。

GPT-3

GPT-3 模型可以理解和生成自然语言。这些模型被更强大的 GPT-3.5 代模型所取代。但是，原始 GPT-3 基本模型（、、 和 ）是当前唯一可用于微调的模型。davinci``curie``ada``babbage

Codex 模型现已弃用。它们是我们的 GPT-3 模型的后代，可以理解并生成代码。他们的训练数据包含自然语言和来自GitHub的数十亿行公共代码。了解更多。

他们最擅长Python，精通十几种语言，包括JavaScript，Go，Perl，PHP，Ruby，Swift，TypeScript，SQL甚至Shell。

以下 Codex 模型现已弃用：

有关更多信息，请访问我们的 Codex 使用指南。