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这是基于yolov5-7.0目标检测实现的的可视化目标检测源码
本套项目没有用户登录的功能,如需用户登录版,看另一篇文章:yolov5+pyside6+登录+用户管理目标检测可视化源码_yolov5用户登入功能-CSDN博客
①程序中图片和图标的存放位置,可以如果想快速替换里面的图片或者图标。只需把同名(以及后缀名)的图片,放到icon中替换即可。
②当程序启动时,会从config.json中加载数据,里面存放着上一次的测试信息(包含conf、iou、weights权重的路径,是否保存结果)。当程序关闭时,也会把当前的配置信息,重新存入config.json中。
③mainDetect.py是程序启动的入口,安装好环境依赖后,右键运行wzq.py启动程序
④它是ui文件(wzq.ui)通过pyside6转换成python代码得到的,也是图形化界面的代码
⑤图形化界面的ui源文件,可以拖动到qt编辑器修改界面,修改保存后,通过pyside6转成python代码(也就是替换之前的④的wzq.py文件),重新运行mainDetect.py就能看到新的图形界面
⑥和⑦是程序③(wzq.py)的两个类,它们分别是【class MyThread】,它负责进行对测试资源进行推理,画框等操作;【class MainWindow】主要是图形化界面的一下方法,负责连接图形界面的一些按钮事件,绑定对应的方法。
运行测试环境:
window10系统(也支持win11)
python3.8
anaconda3
1、安装(创建)anaconda独立环境
conda create -n yolo8 python=3.8 -y
2、打开源码目录,安装相关依赖
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
3、运行根目录mainDetect.py即可
只需要在pycharm添加pyside6插件,然后通过Qt编辑器修改ui的样式即可.
修改后保存,把ui文件转成python代码.具体的添加pyside6插件操作可以参考我的另一篇csdn文章::http://t.csdnimg.cn/Wg2UJ
pytorch:
pyisde6
python3.8
yolov5图形化检测界面我的毕业设计有救啦pyside6
yolov5目标检测可视化界面pyside6源码(无登录版)
源码修复更新记录:
2024年4月7日:
——修复多个摄像头,只会选择最后一个摄像头的bug
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