Python 虚拟环境 看这一篇就够了_python使用不同的虚拟环境能下载用不同的python解释器吗

Python 之所以强大，除了语言本身的特性外，更重要的是拥有无所不及的第三方库。强大的软件库，让开发者将精力集中在业务上，而避免重复造轮子的浪费。但众多的软件库，形成了复杂的依赖关系，加上 Python2 和 Python3 旷日持久之争，对采用 Python 开发的项目造成了不少困扰，所以 Python 建议，通过虚拟环境工具为项目创建纯净的依赖环境，今天我们就来了解下 Python 虚拟环境

一些概念

Python 虚拟环境，涉及到很多概念和工具，会对使用造成困扰和障碍，所以我们先了解一些概念和与之相关的工具

python 版本

Python 版本指的是 Python 解析器本身的版本。由于 Python3 不能与 Python2 兼容，而且两大阵营之争持续了很长时间，导致一些软件库需要设配两种版本的 Python，同时开发者可能需要在一个环境中，部署不同版本的 Python，对开发和维护造成了麻烦。因此出现了版本管理器 Pyenv，类似于 nodejs 的 nvm，可以创建出相互隔离的 Python 环境，并且可以方便的切换环境中的 Python 版本，但和 Python 虚拟环境关系不大

python 包库

包库或者叫软件源是 Python 第三方软件的库的集合，或者市场，可以发布、下载和管理软件包，其中 pypi (Python Package Index) https://pypi.org/ 是官方指定的软件包库，基于其上的 pip 工具就是从这里查找、下载安装软件包的。为了提高下载速度，世界上有很多 Pypi 的镜像服务器，在国内也有多个软件源，例如阿里的软件源是：
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/。除此之外，还有其他软件源，如正对科学计算的 anaconda 的软件源
https://repo.anaconda.com/

python 包管理器

软件包源中的软件包数量巨大，版本多样，所以需要借助于软件源管理工具，例如 pip、conda、Pipenv、Poetry 等

• pip 是最常用的包管理工具，通过 pip install <packagename> 命令格式来安装软件包，使用的是 pypi 软件包源
• conda 多用作科学计算领域的包管理工具，功能丰富且强大，使用的软件包源是 Anaconda repository 和 Anaconda Cloud，conda 不仅支持 Python 软件包，还可以安装 C、C++ 、R 以及其他语言的二定制软件包。除了软件包管理外，还能提供相互隔离的软件环境。
• Pipenv 是 Kenneth Reitz 在2017年1月发布的Python依赖管理工具，现在由PyPA维护。Pipenv 会自动帮你管理虚拟环境和依赖文件，并且提