当前位置:   article > 正文

用户画像的基本架构_用户画像技术架构

用户画像技术架构

在这里插入图片描述
整个用户画像技术架构图,
1、数据源层
MySQLl数据库表、日志文件

2、数据存储层
采集工具:Sqoop、Flume、Canal
存储:HDFS、HBase、Hive、MySQL

3、数据分析层
主要使用SparkSQL、SparkMlib构建用户标签
标签数据存储:HBase、Solr/Elasticsearch

4、标签元数据
主要管理整个用户画像平台中有哪些标签,标签的基本信息
存储MySQL表中

5、每个标签开发完成以后,每隔一段时间运行应用程序,给用户打上标签
人的基本属性和行为属性会随着时间的推移发生改变,如学历提高、职位上升伴随着收入上升,家庭变化…兴趣爱好变化等等都会影响消费习惯,从而影响用户画像的标签改变,所以需要定期执行,对用户画像的标签化进行动态调整。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
常用标签的分类

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/笔触狂放9/article/detail/755352
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号