spacy库的安装与使用_为 SpaCy 提供的中文数据模型

SpaCy 中文模型

为 SpaCy 提供的中文数据模型. 模型目前还处于 beta 公开测试的状态 。

在线演示

基于 Jupyter notebook 的在线演示在 。

特性

部分 王小明在北京的清华大学读书 这个 Doc 对象的属性信息:

NER (New!)

部分 王小明在北京的清华大学读书 这个 Doc 对象的 NER 信息:

开始使用

模型用二进制文件的形式进行分发, 用户应该具备基础的 SpaCy (version > 2) 的基础知识.

系统要求

Python 3 (也许支持 python2, 但未经过良好测试)

安装

下载模型

从 releases 页面下载模型 (New! 为中国地区的用户提供了加速下载的链接)。假设所下载的模型名为 zh_core_web_sm-2.x.x.tar.gz。

安装模型

pip install zh_core_web_sm-2.x.x.tar.gz

为了方便后续在 Rasa NLU 等框架中使用，需要再为这个模型建立一个链接，by 执行以下命令：

spacy link zh_core_web_sm zh

运行完成后就可以使用 zh 这个别名来访问这个模型了。

运行 Demo 代码

Demo 代码位于 test.py. 在安装好模型后，用户下载或者克隆本仓库的代码，然后可以直接执行

python3 ./test.py