子查询与LEFT JOIN相比，哪种方式更易于理解和编写？_子查询 left join

除了多表连接之外，开发过程中还会大量用子查询语句（subquery）。但是因为之前版本的MySQL 数据库对子查询优化有限，所以很多 OLTP 业务场合下，我们都要求在线业务尽可能不用子查询。

然而，MySQL 8.0 版本中，子查询的优化得到大幅提升。所以从现在开始，放心大胆地在MySQL 中使用子查询吧！

一、为什么开发喜欢写子查询

举一个简单的例子，如果让开发同学“找出1993年，没有下过订单的客户数量”，大部分同学会用子查询来写这个需求，比如：

SELECT

    COUNT(c_custkey) cnt

FROM

    customer

WHERE

    c_custkey NOT IN (

        SELECT

            o_custkey

        FROM

            orders

        WHERE

            o_orderdate >=  '1993-01-01'

            AND o_orderdate <  '1994-01-01'

 );

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从代码中可以看到，子查询的逻辑非常清晰：通过 NOT IN 查询不在订单表的用户有哪些。 不过上述查询是一个典型的 LEFT JOIN 问题（即在表 customer 存在，在表 orders 不存在的问题）。所以，这个问题如果用 LEFT JOIN 写，那么 SQL 如下所示：

SELECT

    COUNT(c_custkey) cnt

FROM

    customer

        LEFT JOIN

    orders ON

            customer.c_custkey = orders.o_custkey

            AND o_orderdate >= '1993-01-01'

            AND o_orderdate < '1994-01-01'

WHERE

    o_custkey IS NULL;

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可以发现，虽然 LEFT JOIN 也能完成上述需求，但不容易理解，因为 LEFT JOIN 是一个代数关系，而子查询更偏向于人类的思维角度进行理解。

所以，大部分人都更倾向写子查询，即便是天天与数据库打交道的 DBA 。

不过从优化器的角度看，LEFT JOIN 更易于理解，能进行传统 JOIN 的两表连接，而子查询则要求优化器聪明地将其转换为最优的 JOIN 连接。

二、子查询 IN 和 EXISTS，哪个性能更好？

关于子查询，另一个经常被问到的问题是：“ IN 和EXISTS 哪个性能更好？”要回答这个问题，我们看一个例子。

针对开篇的 NOT IN 子查询，可以改写为 NOT EXISTS 子查询，重写后的 SQL 如下所示：

SELECT

    COUNT(c_custkey) cnt

FROM

    customer

WHERE

    NOT EXISTS (

        SELECT

            1

        FROM

            orders

        WHERE

            o_orderdate >=  '1993-01-01'

            AND o_orderdate <  '1994-01-01'

            AND c_custkey = o_custkey

    );

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千万不要盲目地相信网上的一些文章，有的说 IN 的性能更好，有的说 EXISTS 的子查询性能更好。你只关注 SQL 执行计划就可以，如果两者的执行计划一样，性能没有任何差别。

三、依赖子查询的优化

在 MySQL 8.0 版本之前，MySQL 对于子查询的优化并不充分。所以在子查询的执行计划中会看到 DEPENDENT SUBQUERY 的提示，这表示是一个依赖子查询，子查询需要依赖外部表的关联。

如果看到这样的提示，就要警惕， 因为 DEPENDENT SUBQUERY 执行速度可能非常慢，大部分时候需要你手动把它转化成两张表之间的连接。

以下面的SQL为例：

SELECT

    *

FROM

    orders

WHERE

    (o_clerk , o_orderdate) IN (

        SELECT

            o_clerk, MAX(o_orderdate)

        FROM

            orders

        GROUP BY o_clerk);

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上述 SQL 语句的子查询部分表示“计算出每个员工最后成交的订单时间”，然后最外层的 SQL表示返回订单的相关信息。

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