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分类器方法:对数几率回归、决策树、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯与K近邻。
集成分类学习方法:Boosting集成方法、Bagging(随机森林)、Adboost
聚类方法:原型聚类(k-means)、密度聚类(DBSCAN)、层次聚类