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【机器学习常见的分类聚类学习方法】_adboost(特征二分器,根据权重) 信息增益 岭回归图 pca lesso 卡方

adboost(特征二分器,根据权重) 信息增益 岭回归图 pca lesso 卡方

分类器方法:对数几率回归、决策树、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯与K近邻。

集成分类学习方法:Boosting集成方法、Bagging(随机森林)、Adboost

聚类方法:原型聚类(k-means)、密度聚类(DBSCAN)、层次聚类

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