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【蜂群课堂】懒人精灵PP-PicoDet课程

蜂群课堂

一:目标检测介绍

PP-PicoDet 是百度提出的移动端友好和高精度Anchor-Free 目标检测算法,实测性能非常优越。

优点:

  1. 识别速度更快,
  2. 轻量级模型,更适合移动端设备运行,
  3. cpu占用低,更能稳定运行
  4. 可以断点恢复训练

缺点:

  1. 训练数据比yolov5多点,劳动力比较高
  2. 比yolov5更复杂点

二:自动化方面应用

1:验证识别 如:滑块验证等

2:目标动态识别 如:怪物动态移动位置等,识别目标不受影响

3:目标形态识别 如:怪物角度形态变化等,识别目标不受影响

4:目标光影变化识别 如:天气变化,光影变化等,识别目标不受影响

5:目标缩放识别 如:怪物目标放大或者缩小,识别目标不受影响

6:目标跨分辨率识别 如:自动化改变运行环境分辨率,识别目标不受影响

7:已经兼容安卓本地识别,不是服务器运算,是本地运算,目标检测速度快

三:PicoDet课程列表

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课程分类

主课程列

段落课程列

上手

课节

  1. PicoDet目标检测课程
  2. 合作课程[老师2位]
  3. 本课程需显卡条件
  4. 解决:静态目标识别
  5. 解决:动态目标识别
  6. 解决:光影目标识别
  7. 解决:大小目标识别
  8. 解决:形态目标识别
  9. 解决:跨分辨率识别
  10. 可以单独报名学习
  11. 有学员今天学习,明天学费赚回来了,并且超几倍

注:本课程基于移动端单独开发的本地PP-PicoDet 插件实现,脱离服务器,完全自主的PP-PicoDet 目标检测,报名前先咨询,显卡最低960或以上,4g以上显存 并且为N卡, 目前不支持A卡

环境部署

  • 部署~硬件软件

比较难

27

  • 部署~软件安装
  • 部署~环境部署

标注训练

  • 训练~采集数据
  • 训练~标注数据

模型参数

  • 模型~参数设置
  • 模型~模型切换
  • 模型~数据训练
  • 模型~断点复训

识别命令

  • 命令~详解命令
  • 命令~加密模型
  • 命令~画目标框
  • 命令~优化目标框
  • 命令~函数封装
  • 命令~优化封装

识别验证

  • 滑块~单滑块计算
  • 滑块~双滑块计算
  • 滑块~双滑块优化

识别跳台

  • 跳一跳~采集训练
  • 跳一跳~计算距离
  • 跳一跳~跳台测试

识别资源

  • 万国-采集标注
  • 万国-训练数据
  • 万国-识别回收

识别怪物

  • 创魔-采集训练
  • 创魔-计算移动

识别指引

  • 蚁国-新手指引

说明

课程看起来比较少,不过主要是解决问题,如:解决一个验证,你对接平台也是费用,请人搞单个项目本地的,没有几百上千拿不下来,本课学会,完全自主,任何项目需要的都可以用,所以本课程价值自己考虑

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