【达摩院OpenVI-视觉评价系列之MOS评价实战篇】手机存储不够用，清理照片太痛苦？MOS评价帮你挑选“垃圾”照片

一、背景

     使用基于深度学习模型进行客观MOS评价相比传统的基于主观评价的方法，有以下一些好处：

1.高效性：相比于传统的主观评价方法需要大量受试者进行评估，使用深度学习模型可以大大减少评估时间和人力成本，从而提高评估效率。

2.一致性：深度学习模型可以通过训练来学习人类主观评价的规律和模式，从而使得评估结果更加一致和准确。

3.可重复性：使用深度学习模型进行评价可以使得评估结果具有可重复性，不会像传统的主观评价方法一样受到个体差异的影响。

4.更广泛的应用：传统的主观评价方法需要大量人力和时间成本，使得其在实际应用中受到一定限制。而深度学习模型可以在大规模数据集上进行训练，从而可以在更广泛的场景下进行应用。

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