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Python爬虫对数据的四大解析方式_python怎么解析爬去出来的代码

作者：笔触狂放9 | 2024-07-17 05:55:35

踩

python怎么解析爬去出来的代码

解析

对数据的四大解析方式
- 正则
- bs4
- xpath
- pyquery

正则

实例：

import requests
import re
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36'
}
url = 'http://sc.chinaz.com/tag_tupian/YaZhouMeiNv.html'
page_text = requests.get(url,headers=headers).text #获取字符串形式的响应数据
#通过正则进行图片地址的解析
ex = '<a.*?<img src2="(.*?)" alt.*?</a>'
img_src_list = re.findall(ex,page_text,re.S)#re.S处理回车
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正则是以前学习过的内容,不做过多的叙述

bs4

bs4的下载
```
pip install bs4
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```
bs4的介绍
- 为什么需要在爬虫中使用数据解析？
  - 就是为了可以实现聚焦爬虫
- 数据解析的通用原理是什么？（解析的数据只会存在于标签之间或者属性中）
  - html是用来展示数据。
  - 原理流程：
    - 标签定位
    - 数据的提取

有如下html供练习bs4 以及xpath用

<html lang="en">
<head>
	<meta charset="UTF-8" />
	<title>测试bs4</title>
</head>
<body>
	<div>
		<p>百里守约</p>
	</div>
	<div class="song">
		<p>李清照</p>
		<p>王安石</p>
		<p>苏轼</p>
		<p>柳宗元</p>
		<a href="http://www.song.com/" title="赵匡胤" target="_self">
			<span>this is span</span>
		宋朝是最强大的王朝，不是军队的强大，而是经济很强大，国民都很有钱</a>
		<a href="" class="du">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
		<img src="http://www.baidu.com/meinv.jpg" alt="" />
	</div>
	<div class="tang">
		<ul>
			<li><a href="http://www.baidu.com" title="qing">清明时节雨纷纷,路上行人欲断魂,借问酒家何处有,牧童遥指杏花村</a></li>
			<li><a href="http://www.163.com" title="qin">秦时明月汉时关,万里长征人未还,但使龙城飞将在,不教胡马度阴山</a></li>
			<li><a href="http://www.126.com" alt="qi">岐王宅里寻常见,崔九堂前几度闻,正是江南好风景,落花时节又逢君</a></li>
			<li><a href="http://www.sina.com" class="du">杜甫</a></li>
			<li><a href="http://www.dudu.com" class="du">杜牧</a></li>
			<li><b>杜小月</b></li>
			<li><i>度蜜月</i></li>
			<li><a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a></li>
		</ul>
	</div>
</body>
</html>
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bs4的使用

实例化一个bs4对象

from bs4 import BeautifulSoup
f = open('b.html','rb')

soup = BeautifulSoup(f,'lxml')  # 方式一 ,给一个文件句柄,解析本地的文件
soup = BeautifulSoup(response.text,'lxml')  # 方式二,给一个从网页中得到的内容
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两种方式
方式1：
BeautifulSoup(fp,‘lxml’):解析本地存储的html文件
方式2：
- BeautifulSoup(page_text,‘lxml’):解析互联网上请求到的页面数据)

定位

标签定位

soup.标签名,返回的是第一个标签

from bs4 import BeautifulSoup
f = open('b.html','rb')
soup = BeautifulSoup(f,'lxml')  # 方式一 ,给一个文件句柄,解析本地的文件
print(soup.div)

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<div>
<p>百里守约</p>
</div>
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属性定位

soup.find find是只找一个

from bs4 import BeautifulSoup
f = open('b.html','rb')
soup = BeautifulSoup(f,'lxml')  # 方式一 ,给一个文件句柄,解析本地的文件

print(soup.find('div',class_ = 'song'))
print(soup.find('a',id='feng'))

"""
<div class="song">
<p>李清照</p>
<p>王安石</p>
<p>苏轼</p>
<p>柳宗元</p>
<a href="http://www.song.com/" target="_self" title="赵匡胤">
<span>this is span</span>
		宋朝是最强大的王朝，不是军队的强大，而是经济很强大，国民都很有钱</a>
<a class="du" href="">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
<img alt="" src="http://www.baidu.com/meinv.jpg"/>
</div>




<a href="http://www.haha.com" id="feng">凤凰台上凤凰游,凤去台空江自流,吴宫花草埋幽径,晋代衣冠成古丘</a>
"""

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soup.findall 跟find差不多,不过这个是找多个，得到的是列表

print(soup.find_all('a',class_ = 'du'))

<a class="du" href="">总为浮云能蔽日,长安不见使人愁</a>
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注意：
- 在找类属性的时候用的是class_ 要加一个小划线,因为class是关键

选择器定位

select

print(soup.select('#feng'))  #根据id选择器定位a标签
print(soup.select('.song')) #定位class为song的标签

#层级选择器

print(soup.select('.tang > ul > li > a')) # >表示一个层级,一层一层的向下
print(soup.select('.tang a')) #空格表示多个层级

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数据的提取
- 提取标签中存在的数据
  - .string:取出标签直系的文本内容
```
print(soup.p.string)

'''
百里守约
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  - .text：取出标签中所有的文本内容
```
print(soup.div.text)

"""
百里守约
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```
- 提取标签属性中存储的数据
  - tagName[‘attrName’]
```
print(soup.find('a')['href'])

"""
http://www.song.com/
"""
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bs4爬取练习

示例

使用bs4解析爬取三国演义整片小说内容链接

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'

rs = requests.get(url = url)
rs = BeautifulSoup(rs.text,'lxml')
lis_bookmulu = rs.select('.book-mulu > ul > li > a')
for site in lis_bookmulu:
    name = site.string # 每一章的名称
    is_url = 'http://www.shicimingju.com' + site['href'] # 详细的Url
    a = requests.get(url=is_url)
    b = BeautifulSoup(a.text,'lxml')
    down_load = b.find('div',class_= 'chapter_content').text
    with open('小说/{}.txt'.format(name),'w',encoding='utf-8') as f:
        f.write(down_load)
    break
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特别憨憨的一件事UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position 4: illegal multibyte sequence出现这个报错,百度半小时发现是自己没加encoding='utf-8'当成对字节的操作了

xpath

html标签结构
- 是一个树状的结构
xpath解析原理
- 实例化一个etree对象，且将即将被解析的数据加载到该对象中
  - 解析本地存储的html文档：
    - etree.parse(‘fileName’)
  - 解析网上爬取的html数据：
    - etree.HTML(page_text)
- 使用etree对象中的xpath方法结合着不同的xpath表达式实现标签定位和数据提取
xpath安装
```
pip install lxml
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```

xpath 使用

实例化

from lxml import etree

tre = etree.parse('b.html')  # 方式一 解析本地的文件
tre = etree.HTML('page_text')  # 方式二 解析网络的内容

print(tre)

"""
<lxml.etree._ElementTree object at 0x000001FDDC3AFF08>
"""
# 得到的是对象
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标签定位

最左侧的/:必须要从根标签开始逐层的定位目标标签
非最最侧的/:表示一个层级

from lxml import etree
tre = etree.parse('b.html')  # 方式一 解析本地的文件
print(tre.xpath('/html/head'))
print(tre.xpath('/html/body'))

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最左侧的//：可以从任意位置定义目标标签

print(tre.xpath('//div/p'))  # 找到任意div下的p标签

"""
[<Element p at 0x21a9b954588>, <Element p at 0x21a9b995a88>, <Element p at 0x21a9b995d88>, <Element p at 0x21a9b99aa48>, <Element p at 0x21a9b99a308>]
"""
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非最左侧的//：表示多个层级

print(tre.xpath('/html//meta'))

"""
[<Element meta at 0x1cebd1d4588>]

"""

# //表示中间隔着多个的层级
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属性定位

# 定位到 class属性为 du 的a标签
print(tre.xpath('//a[@class ="du"]'))

# 定位到 id属性为feng 的a标签
print(tre.xpath('//a[@id ="feng"]'))

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索引定位

print(tre.xpath('//li[1]'))
# 索引从1开始
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模糊匹配

不常用,了解就可以

//div[contains(@class, "ng")] 定位到class属性值中包含ng的div标签
- //div[starts-with(@class, "ta")] 定位到class属性值中是以ta开头的div标签
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数据提取

取标签中的数据

/text():直系文本内容

print(tre.xpath('//a[@id="feng"]/text()')[0])

# 返回的是一个列表,要用[]来取值,虽然当中只有一个值 
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//text():所有的文本内容

print(tre.xpath('//div[@class="song"]//text()'))

# 取得下面所有的文本内容
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取属性的数据

tagName/@attrName

print(tre.xpath('//a[@id="feng"]/@href')[0])

print(tre.xpath('//div[@class = "song"]/a[1]/@title'))

"""
http://www.haha.com
['赵匡胤']

"""
# 图片就取src
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补充
- 一个页面中的两个xpath表达式可以用 | 来提升通用性
- xpath表达式中不可以出现tbody标签

练习题

爬取图片到本地链接

import requests
from lxml import etree

url = 'http://pic.netbian.com/4kdongwu/index_%d.html'

for i in range(1,6):
    if i == 1:
        new_url = 'http://pic.netbian.com/4kdongwu/index.html'
    else:
        new_url = url%i

    rs = requests.get(url=new_url)
    rs.encoding = 'gbk'
    page_text = rs.text
    tree = etree.HTML(page_text)
    img_list = tree.xpath('//ul[@class = "clearfix"]/li')

    for img in img_list:
        img_url = 'http://pic.netbian.com' + img.xpath('./a/@href')[0]
        img_name = img.xpath('./a/img/@alt')[0]
        rs_img = requests.get(url = img_url)
        big_img = etree.HTML(rs_img.text)
        img_b = big_img.xpath('//*[@id="img"]/img')[0]
        down_load = 'http://pic.netbian.com' + img_b.xpath('./@src')[0]  # 大图的下载本地
        img_down_load = requests.get(url=down_load) # 对大图的下载地址发请求

        with open('img/{}.jpg'.format(img_name),'wb') as f:
            f.write(img_down_load.content)
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Python爬虫对数据的四大解析方式_python怎么解析爬去出来的代码

解析

正则

实例：

bs4

bs4的下载

bs4的介绍

有如下html供练习bs4 以及xpath用

bs4的使用

定位

标签定位

属性定位

注意：

选择器定位

数据的提取

bs4爬取练习

xpath

xpath安装

xpath 使用

实例化

标签定位

数据提取

补充

练习题