社会计算，英文为Social Computing，中文也译为社会性计算、社交计算、社交性计算等。
什么是社会计算？目前对 此还没有一个明确和公认的定义。笼统而言，社会计算是一门现代计算技术与社会科学之间的交叉学科。不妨从两个方面看这种学科的交叉：一方面，是研究计算机 以及信息技术在社会中得到应用，从而影响传统的社会行为的这个过程。这个角度多限于微观和技术的层面，从HCI（Human Computer Interaction）等相关研究领域出发，研究用以改善人使用计算机和信息技术的手段。另一个方面，则是基于社会科学知识、理论和方法学，借助计算技 术和信息技术的力量，来帮助人类认识和研究社会科学的各种问题，提升人类社会活动的效益和水平。这个角度试图从宏观的层面来观察社会，凭借现代计算技术的力量，解决以往社会科学研究中使用经验方法和数学方程式等手段难于解决的问题。
进入二十一世纪之后，9-11 恐怖事件进一步推动了对社会计算的这种宏观层面的研究的需求。人们开始进一步意识到，政府应当寻求各种控制或利用信息技术对社会影响的政策，从而 结合信息技术和社会变化情况制定相宜的政策。然而，目前我们关于信息技术对不同文化不同社会结构的影响的了解，不足以确保我们能够制定出正确的政策。因 此，使用计算机模拟手段测试和验证社会经济政策的效果，成为了一个公共政策领域的迫切需求。另一方面，恐怖主义袭击这种非对称威胁也引发了关于社会公共安 全研究的新的需求。人们迫切需要开发新的信息处理方法，更有效的分析海量的情报内容，保障社会公共安全。
着眼于宏观层面的社会计算，其发展的 时间至今仍然很短暂，虽然在一些领域，已经获得了一些理论上的研究成果，但由于社会系统的复杂性，在理论和应用方面都仍然存在许多难以解决的问题。我们仍 然需要深入的研究如何有效地将社会科学理论知识与计算技术结合，最终达到科学规划社会发展的目的。
总体目标与定位：
以社会计算、舆 情安全以及交互式新型信息共享与信息服务的需求为牵引，从复杂网络系统模型、多维度特征的融合计算、新型信息服务框架等角度出发，研究网络拓扑与 内容相结合的计算模型及计算机制、探讨网络信息计算（服务）的新架构（P2P）、研究下一代信息服务和信息安全管理的有效平台与新型应用（OS+P2P Stream）。
基本研究方向：
社会关系挖掘与信息网络拓扑分析：包括拓扑发现、互联网社区关系发现、消息挖掘、互联网建模、网 络行为分析
P2P计算与新型网络信息 处理平台（面向社会计算的体系结构与系统）
网络科学基础理论
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“Social Media” 是近两年来很火的一个概念，被翻译成”社会化媒体”或”社交媒体”。它的出现是与互联网进入Web2.0阶段后的重要应用SNS（Social Network Service，意为社会性网络服务或社会化网络服务）密切相关的。网络社会化媒体能够给与用户极大参与空间，不仅能够满足网民个人基础资料存放的需求， 更重要的是能够满足用户”被人发现”和”受到崇拜”的心理感受需求，能够满足用户”关系建立”和”发挥影响”的需求。从宏观的角度看，具体的形态包括博客 及微博客（如国外的Twitter等；国内的饭否网等）、维基（如国外的Wiki等；国内的互动百科、百度百科等）、图片分享（如国外的Flickr等） 播客及视频分享（如国外YouTube等、国内的土豆网、优酷网等）、论坛（如国内的天涯、凯迪等）、社交网络（国外的MySpace、Facebook 等；国内的开心网、校内网等）和网络社区（如国内的猫扑等）等。
