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《动手学深度学习》6、10(自然语言处理)学习小结_动手学自然语言处理 异布社区
作者:笔触狂放9 | 2024-07-22 14:45:57
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动手学自然语言处理 异布社区
学习目标:
学习本书的自然语言处理部分
学习内容(学习资料):
b站视频P12-P19
纸质书
在kaggle平台跑部分代码
少部分jupyter文档
学习收获:
对神经网络时代的自然语言处理有了更细致的理解
学习了各种循环神经网络架构
学习了词向量、编码器解码器、attention等概念
学习中遇到的问题
在自己用mxnet组网时发现,
有很多maxnet框架细节要注意,比如循环神经网络的forward要把input进行转置等
,所以还是要仔细看视频、文档吧。
此外
有的地方需要对模型输入输出的形状很明晰,比如你在用注意力机制要concat的时候
,而不像前面卷积神经网络大部分可以都让gluon自己来推断输入的维度。
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