python词组语义相似度_利用HanLP计算中文词语语义相似度

HanLP官方GitHub地址

在java项目中配置HanLP

推荐使用Maven方法

在poem.xml中加入以下代码

com.hankcs

hanlp

portable-1.3.3

但是在AndroidStudio中，没有Maven，所以在build.gradle的dependencies中加入如下代码

compile "com.hankcs:hanlp:portable-1.3.3"

还可以下载jar包和data包，使用hanlp.properties进行手动配置

在 IntelliJ IDEA中进入file -> project structure，在Libraries中添加jar包

更改hanlp.properties中的首行，指向data包所在的位置

将hanlp.properties放在out -> production -> name目录下

调用HanLP

import com.hankcs.hanlp.dictionary.CoreSynonymDictionary;

只需要以上语句便可以使用HanLP

//使用hanlp计算语义距离

double[] numarray = new double[title_list.size()];

for (int i = 0; i < results.size(); i++) {

for (int j = 0; j < title_list.size(); j++) {

numarray[j] += CoreSynonymDictionary.similarity(results.get(i).name().toString(), title_list.get(j).toString());

}

}