AI绘画安装krita+comfyUI过程总因为缺ControlNet 问题报错，而无法使用插件?_aux集成预处理器报错

不管是在webui还是在comfyui脱离控制，随机抽图，那么这两个绘画工具大概率只会沦为玩具一般的存在，所以今天还是以学习的态度，尝试理解并搭建controlnet工作流的搭建，供各位有缘人参考，求各位老师指正！

其实玩过sd的我们并不难理解，controlnet的作用原理，aio aux priprocessor(预处理器，这里是aux是集成预处理，可以调用任何一个预处理器（你可以搭建单独的预处理如下图），提取图像的数据信息（这其中包含线稿、深度图、风格图等等），在通过controlnet loder模型节点处理后传至apply controlnet advanced(高级controlnet应用节点）！

我发现每一个节点搭建都有一个关键节点，就像controlnet搭建时的关键节点就是apply controlnet,因为前面的image loder（图像加载）和后面preprocessor（图像预处理），都是通过image联节点传给controlnet!

说他重要是因为它也是和其他也是和其他节点联合的关键，其中1、2连接clip text encoder正反向连接，右3、4和ksampler(采样器） !

那么为什么要这么连接呢？你可以尝试这么理解，文生图是模型和提示词编码到ksampler(采样器）去生成图像的，那么controlne工作流其实也就是在这个基础上增加了一个提取图片特征的控制条件，所以它一定是放到采样器前面的，又因为它是借助clip的管道传输的，所以和clip text encoder连接的，这是我的大致理解，可能不对，后期还会去继续学习精准以达到融会贯通！

至于修脸和放大，可以参考我前面的两篇文章，我这里直接搭建出来放图，如果你控制修脸放大工作流可以找我！

 

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

 

一、ComfyUI配置指南

二、ComfyUI基础入门

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取