除了卖课的，谁还能用AI赚到钱？

前些日子，一张“教人用ChatGPT赚钱周入百万”的表格在社交平台上疯传。前五名的收入预估皆超百万元，数据来源知识付费App“知识星球”。

不过，表格前列的这些人，自身就是较为有名的知识博主，有一定的粉丝基础。比如表格榜首，靠售卖公众号写文能力的“粥左罗”的《ChatGPT AI变现圈》，运营42天，成员1.19万人，标价279元。而据其公众号发布的最新榜单，前四名成员邀请人数就超过了1000人。

类似这样的，教你怎么“用AI致富”的课程层出不穷。价格低到九块九，高到上百过千，丰俭由人。可见，追风口时，“做挖金矿的，不如做卖铲子的”理论被大V们吃得透透的。

靠倒卖信息差，卖课致富，是AIGC领域最直接、也最底层的“搞钱”方式。趁火割韭菜，用分销“拉人头”，利用人们“不学就会被落下”的生存焦虑，来填充自己的钱包。

但在生成式AI的应用场景和商业化还处于初期的当下，对普通人来说，AIGC的正确打开方式应该是什么？我们跟几位不同程度使用AI的朋友聊了聊，他们如何看待生成式AI带来的潜力？

以下是他们的自述，「市界」经整理发布：

浅度用户：常常

“做了三千人分享后，有人直接问我如何‘变现’”

我算得上是“知识星球”老用户，看得出来，当下最直接的三种变现方式：卖课、卖解决方案、做社群收会员费。

去年10月份开始，我做了一个英语教育赛道的小红书，100天内涨粉到14万。因此也在3000人的社群中做过一次，名为《ChatGPT，小红书的创作利器》的分享。

但实话，ChatGPT给我的帮助有限，顶多帮我选选标题，优化下正文。后面我就发现，有人把这两件事强关联起来，好像用了AI，小红书就能做得起来，就能创作出爆款笔记，这在逻辑上并不成立，违背了事实。

有市场，有需求，才会有这些鱼龙混杂的提供方。一个共性刚需是，大家就想赚钱。不断有人来问我，我没有ChatGPT的知识，怎么在小红书上尽快变现？

▲知识星球上排名前列的“ChatGPT变现课程”；图源：知识星球

我有点哭笑不得。这么着急赚钱，要么你就去买大V的课，去做分销，要么你就去做组局者，利用信息差教人怎么用。我当时只是分享了自己的用后感受，发了一天，就有一百多人，陆陆续续来加我求教。

我间接赚到钱的方式是，在知识星球上“生财有术”这个社区，把自己使用的经验和教程发出来，会在社群里有奖励机制，积攒社群积分，积分可以兑换成现金，分享经验，这么赚到了五位数。

圈子里流传这样一句话：“天天工业革命，夜夜文艺复兴。”这个圈子的产品，层出不穷。想法、创意、各种信息日新月异，用就用最好、最顶端的工具。个人是没时间把所有大模型都摸透的。通义千问、文心一言那些我都试用过，但没像用ChatGPT一样，养成习惯，什么事情都丢进去问一下。

我原来是做产品经理，辞职后为自己打工。我的一个判断是，技术的发展，会导致人类的自我价值缺失感，“空心病”越来越严重。所以现在做自媒体，也是想帮助人们去找到自己的“作品”，找回真正的、非工具化的自我成就感、价值感。

AI可能会是一个“解放”的开始。

中度用户：@不存在的脑洞小剧场

“三天画出AI漫画后，收到了N份工作邀请”

我只是觉得这件事很好玩，让我快乐，我才去做的。

我从小就学画画，主业是做广告的。Midjourney出来后，我很兴奋，一天之内就想到，诶，我是不是可以用它来画漫画？不到一周，第一篇自己设计的AI短漫画就出炉了。

我在小红书发出第一篇漫画作品后，数据爆了，陆续就有人找我。有让我开班的，有让我画电影海报的，还有动漫公司让我加入他们的IP计划，让我去画长篇漫画。

我知道这是一些潜在的商业机会，但我都没回，万一对方开了一个无法拒绝的价格，就很尴尬了。我不想失去初心。

我的自我定位，是一个AIGC自嗨家，像是用AI去做一些观点的表达。这件事能让我快乐，让我能把以前无法“立刻实现”的创意想法落地，我并没考虑到，要用来赚钱。真正商业化了，就不一定能让我快乐。

而且，现在用AI画漫画也挺费劲的，长篇漫画对人物连贯性要求更高。要控制AI去保证每次生成的人物保持一致性，很不容易。比如我的第二篇AI漫画，主角是一个十岁左右、黑色短发、穿红帽衫的亚洲小男孩，你想想，这能生成多少种形象？

▲图源：@不存在的脑洞小剧场

但也说不准，AI实在是进化太快了。我画到第三篇时，发现Midjourney对人物连续性的控制难度就下降了起码一半，版本持续更新，门槛就会持续降低，最后也许就变成像摄影一样（简单）。

在智能手机出现前，拍照、摄影是少数人的“特权”，那现在，人人能享受拍照乐趣，但也依旧还有专业摄影师。所以专业者们的担忧没有那么大必要。

我觉得，这些AI工具像一个助手，把我之前感兴趣的、擅长的领域，像触角一样粘合在一起。原来我可能想到一个故事，一个画面，没办法那么快就把它具象化，但借助AI，很快就能做出来。后续我还做了《老友记》、《哈利·波特》等著名作品的人物漫画形象、做了品牌的“潮鞋化”、做了潮玩手办……

至于对艺术领域的冲击，反而是好事。普通人也不用觉得说，艺术有多么高高在上，不那么高不可攀了。人人都可以享受表达的乐趣。

我也有加入一些AI绘画群，群里目前“用AI赚到钱”的变现方式，无非是拍电商模特图、制作低端网页之类的，我觉得很无趣，不是观点的表达。

我能理解AIGC对苦苦学画的人的冲击，学画不只看天赋，也很看后天努力。现在AI似乎一下就否定了你多年苦学努力。但我很赞同的一句话是：AI就像千军万马，需要有一个王，指挥去打哪儿，否则不过是一群散兵。

别再焦虑了，去做AI的王吧。

深度用户：野菩萨

“公司新设了AI部门，用AI分享筛选‘创意素人’”

我们本身是一家业内知名广告公司，去年11月Midjourney火起来时，就敏锐意识到，需要转变思维了：AI一下拉平了专业创作者和普通人的门槛。尤其是，广告行业的核心是创意，而非执行。那未来，可以尝试群体创作支持专才创作。

于是，先是设立了AI部门，去训练自己的小模型，设计了一个自己的AI文本对话网站，有做教培课程，也在做社群。

最直接的，是层层递进式的“筛选”：先是在小红书上发帖，吸引来对AI作画感兴趣的人，设立每日挑战，两天出一个题目，把画的最好的前三名拉到一个小社群，用积分制绑定、留存住他们，再进一步筛选，扔出一些外包商单，让大家比稿。现在核心创作者就有200人，外围的更多。

这些“创意素人”的奇思妙想有时让我们这些专业人士会感慨：幸好自己是评委，不是坐在下面的那个。这也印证了我们当初的判断：未来广告行业，一群人创意一定比一个人好。

教培课程是1000元，3周12期的集训课，后续可能还会出价格翻5-10倍的课。市面上绝大多数课程是“教范式”，是教人怎么用AI“填空”。但我们的课程，要教审美，教艺术史，是基于美术领域的提示词工程，不是所有人才能跟下来。有的人本来想上实操课，硬被带着上了思维课。我们允许退课，设高价也是为了筛选合适的人。三期下来，有上千号人。

这些“学员”中，有二十多万粉的小红书插画博主、大型设计公司老板、游戏界“老兵”……80%的人都是相关从业者，有自我提升需求。越是行业顶尖的人，越能意识到学习的重要。

后续也有学员发来反馈，不是拿来赚快钱、再分销割韭菜，而是实打实改变了自己原先的工作流程，或者探索出新的可能性。比如，有用AI生成的图落地做了广告海报，有帮珠宝公司去做前期概念设计图……

我们自然也有直接用上。今年3月，我们接了飞书的创意先导片，花了11个小时就做完了原先需要2周时间的片子。但像这种需要用“先进”概念打造行业优势的公司，比较少。客户更为普遍的态度是：可以接受在流程中用AI，但不可大吹大擂，以此为看点。

▲中国首条AIGC广告，所有素材由AI生成；图源：飞书预告片《探》截图

有的是出于法务风险考虑，有的是品牌调性不符——比如，本来就主打“百年手作”概念，怎么允许用这种“科技”来做宣传？但慢慢也在变化，我们有接触到老牌消费企业，也愿意用AI来做。

价格方面，客户并没有因此要求降价。能找专业广告公司的，就是认可“创意”的价值。所以不必担心“AI抢饭吃”，省出来的时间，我们可以花在更值得思索的事上。AI其实解放了一部分生产力，那些，有了AI干活，就直接把人开掉的公司挺没远见的。

任何领域，先跑出来一定是顶层的和底层的，中间层往往最尴尬。顶层的比如说可口可乐，用上了AI生成的概念片，可以探索一些形而上的玩法，底层的就为降本增效，怎么便宜怎么来，比如淘宝店那种直接AI生产餐饮概念图、AI批量制作模特图，价格很低。

目前行业就在一个“顶层、底层开始用，中间层还在观望”的阶段。我们课程群中，也有同行进来“学习”，往后肯定是对手。但我们不在意。现在整个行业还处在一个“百米赛跑发令枪都没响，还在摆姿势”的阶段。

大家现在学的，并不是怎么用AI绘画，本质上是学会跟AI对话的能力。AI有自己的语言逻辑和沟通技巧，不同AI都有自己的沟通技巧。作为人类，如何提问才能得到想要的答案，才是关键。

未来谁能提出好问题，谁才能做出好创作。

早点开启AI学习，给自己的人生来个翻天覆地的变化吧！

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在可预见的未来，随着AI大范围在职场推广，使用门槛降低，部分还在做重复工作的打工人会不可避免地被取代。

这也是为什么身边越来越多人都在学AI。

负责任地说，这是AI离普通人超近的一次。它——

• 很简单： 只要你有一个浏览器，登录一个网页，会打字、会聊微信就能够直接使用。

• 很实用： 任何上班族，无论你的工作涉及文字、图片、数字，或是办公软件全家桶，它都能成为你的高效助理。

• 很聪明： AI如同一个六边形战士，当你有个绝妙点子，它能随时点亮技能树，用编程、写作、绘画技能把你的想法落地。
  
  随着人工智能的推广，具备AI技能的人将更容易适应未来岗位需求，成为早期吃到红利的稀缺人才。