华为2019年3月27日实习生笔试题及解答_2019年华为实习射频岗笔试题

3月27日做了华为笔试，3道题2小时。当时没有拍照，现在凭记忆将题目和代码叙述一遍，方便后人。前面将把三道题分别列一下，供后来者自己做。在后面说明一下自己的写法

第一题：题目说的比较复杂，读懂题意之后大致是，9个字符一组，每组的第一个字符是标志位，后面8个字符是地址。如果标志位是0，地址逆序，标志位是1地址不变。输入说明：一个字符串，有多组字符，中间没有空格。输出说明：输出最后的地址，每组地址用空格隔开，最后一个输出不需要空格。时间：C/C++1秒其他2秒

第二题：简而言之就是TSP问题。蜂巢在坐标（0,0）的位置，有五处花丛，蜜蜂从蜂巢出发，要把五处花丛的花蜜采完再回到蜂巢，最短距离是多少。输入说明：一行输入，10个数分别是五处花丛的坐标（x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,x5,y5），用空格隔开。输出说明：输出最短距离，距离向下取整。时间：C/C++5秒其他10秒

第三题：切水果游戏。有一个40×50的方格，里面有n（1≤n≤36）个水果，每一刀可以横切，竖切以及左斜切与右斜切四种方式。想要切完所有水果，最少需要多少刀。输入说明：第一行是说过个数n，接下来的n行是水果的横纵坐标。输出说明：输出最少需要的刀数。（PS：原题有图，这里无图解释一下切割方式，横切就是所有x相同的水果可以一刀切完，纵切就是y相同，左斜切就是x-y相同，右斜切就是x+y相同）。时间：C/C++3秒其他6秒

下面是各题做法和思路：

第一题：题目说的比较复杂，读懂题意之后大致是，9个字符一组，每组的第一个字符是标志位，后面8个字符是地址。如果标志位是0，地址逆序，标志位是1地址不变。输入说明：一个字符串，有多组字符，中间没有空格。输出说明：输出最后的地址，每组地址用空格隔开，最后一个输出不需要空格。

解答：第一题很简单，9个一组得读取，判断第一个是0还是1即可。5分钟内即可AC。

# -*- coding:utf8 -*-
n = int(input())
strs = input()
for i in range(n):
    s = strs[9*i:9*i+9]  # 9个一组得读取
    if s[0] == '0':
        s = s[1:]
        s = s[::-1]  # 逆序
    else:
        s = s[1:]
    print(s, end=' ')  # 空格输出

第二题：简而言之就是TSP问题。蜂巢在坐标（0,0）的位置，有五处花丛，蜜蜂从蜂巢出发，要把五处花丛的花蜜采完再回到蜂巢，最短距离是多少。输入说明：一行输入，10个数分别是五处花丛的坐标（x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,x5,y5），用空格隔开。输出说明：输出最短距离，距离向下取整。

解答：一开始就想到了全排列之后贪心算法取最小，虽然觉得方法太low了，但是让我一下子写出蚁群之类的觉得记忆模糊就很纠结。后来发现这道题给了10秒的运行时间，妥妥的决定用全排列了。思路：先用全排列的方式获取蜜蜂访问5个花丛的所有可能顺序，之后计算每个路径长度取最小。

# -*- coding:utf8 -*-
from math import sqrt
line = input().strip().split()
n = list(map(int, line))
n = [int(i) for i in line]
nums = [[0,0], [n[0],n[1]], [n[2],n[3]], [n[4],n[5]], [n[6],n[7]], [n[8],n[9]]]
# 以下为插入的方式获取全排列的代码。没看过别人的，自己想到的。
# 后来看网上说，递归获取全排列更常见，有兴趣的可以自己去搜一下。
order = [[1]]
for i in range(2,6):
    lens = len(order)
    j = 0
    while j < lens:
        for k in range(i-1):
            tmp = order[j][:]  #
            order.append(tmp)
            order[-1].insert(k, i)
        order[j].append(i)
        j += 1
# 接下来是制作距离矩阵
dist = [[0] * 6 for i in range(6)]
for i in range(6):
    for j in range(6):
        if dist[i][j] == 0:
            dist[i][j] = sqrt((nums[i][0]-nums[j][0])**2 + (nums[i][1]-nums[j][1])**2)
        else:
            dist[i][j] = dist[j][i]
# 贪心算法取最小
minVal = 0
for path in order:
    sums = dist[0][path[0]]
    for i in range(4):
        sums += dist[path[i]][path[i+1]]
    sums += dist[path[4]][0]
    if minVal > sums or minVal == 0:
        minVal = sums
print(int(minVal))

第三题：切水果游戏。有一个40×50的方格，里面有n（1≤n≤36）个水果，每一刀可以横切，竖切以及左斜切与右斜切四种方式。想要切完所有水果，最少需要多少刀。输入说明：第一行是说过个数n，接下来的n行是水果的横纵坐标。输出说明：输出最少需要的刀数。（PS：原题有图，这里无图解释一下切割方式，横切就是所有x相同的水果可以一刀切完，纵切就是y相同，左斜切就是x-y相同，右斜切就是x+y相同）。时间：C/C++3秒其他6秒。

解答：当时用的贪心算法，只通过了70%，后来想到了动态规划算法，虽然没试过但是个人感觉应该可以AC。和LeetCode零钱兑换问题差不多的思路。评论中有人说时间复杂度很高。的确时间复杂度是4的n次方。我尝试了一下，n=15应该没问题，超过15时间就比较久了。期待有大佬给出更好的答案。

# -*- coding:utf8 -*-
# 40 * 50的方格
from random import randint
# 动态规划算法。对于一个点，四种切法去除被切除的点即可获得下一次的点集。加上1即可
def dp(points):
    if len(points) <= 1:
        return len(points)
    first = points[0]
    row = [i for i in points if i[0] != first[0]]
    cntRow = dp(row)
    col = [i for i in points if i[1] != first[1]]
    cntCol = dp(col)
    left = [i for i in points if i[2] != first[2]]
    cntLeft = dp(left)
    right = [i for i in points if i[3] != first[3]]
    cntRight = dp(right)
    return 1 + min(cntRow, cntCol, cntLeft, cntRight)
 
 
# 贪心算法。假设只能选择一种方式切，选择刀数最少的
def greedyOne(points):
    x = [i[0] for i in points]
    y = [i[1] for i in points]
    l = [i[2] for i in points]
    r = [i[3] for i in points]
    return min(len(set(x)), len(set(y)), len(set(l)), len(set(r)))
 
 
n = int(input())
points = []
for i in range(n):
    line = input().strip().split()
    x = int(line[0])
    y = int(line[1])
    l = y - x
    r = x + y
    points.append([x, y, l, r])
'''
# 此部分为随机获取点值，确定自己的动态规划算法是否最优
n = 15
for i in range(10):
    points = []
    for j in range(n):
        x = randint(0,40)
        y = randint(0,50)
        l = y - x
        r = x + y
        points.append([x, y, l, r])
    res1 = dp(points)
    res2 = greedyOne(points)
    print('dp is %d, greedy is %d'%(res1, res2))
    if res1 > res2:
        print(points)
'''