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一、Sklearn介绍
scikit-learn是Python语言开发的机器学习库,一般简称为sklearn,目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在于实现的算法多,还包括大量详尽的文档和示例。其文档写得通俗易懂,完全可以当成机器学习的教程来学习。
二、Sklearn数据集种类
sklearn 的数据集有好多个种
自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_
可在线下载的数据集(Downloaded Dataset):sklearn.datasets.fetch_
计算机生成的数据集(Generated Dataset):sklearn.datasets.make_
svmlight/libsvm格式的数据集:sklearn.datasets.load_svmlight_file(...)
从买了data.org在线下载获取的数据集:sklearn.datasets.fetch_mldata(...)
三、Sklearn数据集
1.有关数据集的工具类
clearn_data_home 清空指定目录
get_data_home 获取sklearn数据根目录
load_files 加载类目数据
dump_svmlight_file 转化文件格式为svmlight/libsvm
load_svmlight_file 加载文件并进行格式转换
load_svmlight_files 加载文件并进行格式转换
2.有关文本分类聚类数据集
fetch_20newsgroups 新闻文本分类数据集
fetch_20newsgroups_vectorized 新闻文本向量化数据集
fetch_rcv1 路透社英
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