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人工智能(AI)已经从科幻小说的概念转变为现实生活中的实用工具。从自动驾驶汽车到智能家居,AI正在改变我们的生活方式。然而,AI的最大潜力可能在于其在语言理解方面的应用,这是通过大型语言模型(Large Language Models,LLMs)实现的。
大语言模型是一种使用深度学习技术训练的模型,能够理解和生成人类语言。这些模型通过学习大量的文本数据,理解语言的模式和结构,然后生成新的文本。最近的一些模型,如OpenAI的GPT-3,已经达到了令人惊讶的性能,能够生成几乎无法区分于人类写作的文本。
语言模型是一种统计模型,用于预测给定一系列词后的下一个词。这种模型是基于马尔科夫假设,即下一个词的出现只依赖于前面的几个词。
深度学习是一种机器学习的方法,它使用神经网络模型,特别是深度神经网络(DNNs)来学习数据的内在规律和结构。深度学习已经在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。
大语言模型是一种使用深度学习技术训练的模型,能够理解和生成人类语言。这些模型通过学习大量的文本数据,理解语言的模式和结构,然后生成新的文本。
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