在ubuntu18.04下安装yolov5_ubuntu 配置yolov5环境

在ubuntu18.04下安装yolov5

设备和系统：

1.电脑联想拯救者y7000，显卡GTX1650。
2.ubuntu版本18.04。

具体步骤

1.需要提前安装显卡驱动，具体安装过程在这里不加赘述，可以通过命令

nvidia-smi
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查看英伟达显卡驱动版本。
2.安装cuda，通过nvidia-smi查看显卡驱动对应的cuda版本。
cuda是nvidia推出的用于自家GPU的并行计算框架，也就是说cuda只能在nvidia的GPU上运行，而且只有当要解决的计算问题是可以大量并行计算的时候才能发挥cuda的作用。
具体步骤参考链接：cuda安装教程
tip：在编写指令时注意cuda的版本。
3.安装Anaconda，注意下载和cuda对应的版本。
具体步骤参考链接：Anaconda安装教程
4.安装cudnn（此步可省略）
cudnn（CUDA Deep Neural Network library）：是NVIDIA打造的针对深度神经网络的加速库，是一个用于深层神经网络的GPU加速库。如果你要用GPU训练模型，cudnn不是必须的，但是一般会采用这个加速库。
具体步骤参考链接：cudnn安装教程
5.配置pytorch虚拟环境
（1）配置环境变量供多用户使用Anaconda
（2）配置pytorch虚拟环境
注意：生成虚拟环境的路径应该为：

～/anaconda3/envs
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6.yolov5配置
7.相关模型验证
下载相关模型

tips：

1.查看显卡驱动版本
nvidia-smi
2.切换到pytorch虚拟环境下：
conda activate 虚拟环境（如pytorch）
3.下载依赖requirement.txt下载缓慢的解决方法
https://blog.csdn.net/hhxxtszj/article/details/128775991

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
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