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百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐率和延迟

1m-go-tcp-server

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原文作者:smallnest


上一篇epoll方式减少资源占用 介绍了测试环境以及epoll方式实现百万连接的TCP服务器。这篇文章介绍百万连接服务器的几种实现方式,以及它们的吞吐率和延迟。

这几种服务器的实现包括:epollmultiple epollerprefork 和 workerpool

第一篇 百万 Go TCP 连接的思考: epoll方式减少资源占用
第二篇 百万 Go TCP 连接的思考2: 百万连接的吞吐率和延迟
第三篇 百万 Go TCP 连接的思考: 正常连接下的吞吐率和延迟

相关代码已发布到github上: 1m-go-tcp-server。


三、 epoll服务器加上吞吐率指标

上一篇已经介绍了epoll方式的实现,为了测试吞吐率,我们需要通过传递特殊的数据来计算。

客户端将它发送数据时的时间戳传给服务器,这个时间戳只需要8个字节,服务器不需要任何改动,只需要原封不动的将数据回传给客户端:

 
 
 1...... 2var ( 3    opsRate = metrics.NewRegisteredMeter("ops"nil) 4) 5func start() { 6    for { 7        connections, err := epoller.Wait() 8        if err != nil { 9            log.Printf("failed to epoll wait %v", err)10            continue11        }12        for _, conn := range connections {13            if conn == nil {14                break15            }16            // 将消息(时间戳)原封不动的写回17            _, err = io.CopyN(conn, conn, 8)18            if err != nil {19                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {20                    log.Printf("failed to remove %v", err)21                }22                conn.Close()23            }24            opsRate.Mark(1)25        }26    }27} 2var ( 3    opsRate = metrics.NewRegisteredMeter("ops", nil) 4) 5func start() { 6    for { 7        connections, err := epoller.Wait() 8        if err != nil { 9            log.Printf("failed to epoll wait %v", err)10            continue11        }12        for _, conn := range connections {13            if conn == nil {14                break15            }16            // 将消息(时间戳)原封不动的写回17            _, err = io.CopyN(conn, conn, 8)18            if err != nil {19                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {20                    log.Printf("failed to remove %v", err)21                }22                conn.Close()23            }24            opsRate.Mark(1)25        }26    }27}

这里epoll我们并没有注册为边缘触发的方式,默认是水平触发的方式。

每次读取8个字节(时间戳),然后返回给客户端。同时metric记录一次。

metric库使用的是rcrowley/go-metrics。

四、客户端也修改为epoll方式

客户端不再发送hello world数据,而是当前的时间戳,收到服务器的返回后,就可以计算出一次请求的总共的花费(延迟,latency),然后发送下一个请求。

所以客户端的测试并不是pipeline的方式,以下所有的测试都不是pipeline的方式,而是收到返回再发下一个请求。

客户端也需要改成epoll的方式,原先一个goroutine轮训所有的连接的方式性能比较底下,所以改成epoll的方式:

 
 
  1package main  2import (  3    "encoding/binary"  4    "flag"  5    "fmt"  6    "log"  7    "net"  8    "os"  9    "syscall" 10    "time" 11    "github.com/rcrowley/go-metrics" 12) 13var ( 14    ip          = flag.String("ip""127.0.0.1""server IP") 15    connections = flag.Int("conn"1"number of tcp connections") 16    startMetric = flag.String("sm", time.Now().Format("2006-01-02T15:04:05 -0700"), "start time point of all clients") 17) 18var ( 19    opsRate = metrics.NewRegisteredTimer("ops"nil) 20) 21var epoller *epoll 22// client改造成epoll方式, 处理epoll消息是单线程的 23func main() { 24    flag.Parse() 25    go func() { 26        startPoint, err := time.Parse("2006-01-02T15:04:05 -0700", *startMetric) 27        if err != nil { 28            panic(err) 29        } 30        time.Sleep(startPoint.Sub(time.Now())) 31        metrics.Log(metrics.DefaultRegistry, 5*time.Second, log.New(os.Stderr, "metrics: ", log.Lmicroseconds)) 32    }() 33    var err error 34    epoller, err = MkEpoll() 35    if err != nil { 36        panic(err) 37    } 38    addr := *ip + ":8972" 39    log.Printf("连接到 %s", addr) 40    var conns []net.Conn 41    for i := 0; i < *connections; i++ { 42        c, err := net.DialTimeout("tcp", addr, 10*time.Second) 43        if err != nil { 44            fmt.Println("failed to connect", i, err) 45            i-- 46            continue 47        } 48        if err := epoller.Add(c); err != nil { 49            log.Printf("failed to add connection %v", err) 50            c.Close() 51        } 52        conns = append(conns, c) 53    } 54    log.Printf("完成初始化 %d 连接", len(conns)) 55    tts := time.Second 56    if *connections > 100 { 57        tts = time.Millisecond * 5 58    } 59    go start() 60    for i := 0; i < len(conns); i++ { 61        time.Sleep(tts) 62        conn := conns[i] 63        err = binary.Write(conn, binary.BigEndian, time.Now().UnixNano()) 64        if err != nil { 65            log.Printf("failed to write timestamp %v", err) 66            if err := epoller.Remove(conn); err != nil { 67                if err := epoller.Remove(conn); err != nil { 68                    log.Printf("failed to remove %v", err) 69                } 70            } 71        } 72    } 73    select {} 74} 75func start() { 76    var nano int64 77    for { 78        connections, err := epoller.Wait() 79        if err != nil { 80            log.Printf("failed to epoll wait %v", err) 81            continue 82        } 83        for _, conn := range connections { 84            if conn == nil { 85                break 86            } 87            if err := binary.Read(conn, binary.BigEndian, &nano); err != nil { 88                log.Printf("failed to read %v", err) 89                if err := epoller.Remove(conn); err != nil { 90                    log.Printf("failed to remove %v", err) 91                } 92                conn.Close() 93                continue 94            } else { 95                opsRate.Update(time.Duration(time.Now().UnixNano() - nano)) 96            } 97            err = binary.Write(conn, binary.BigEndian, time.Now().UnixNano()) 98            if err != nil { 99                log.Printf("failed to write %v", err)100                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {101                    log.Printf("failed to remove %v", err)102                }103                conn.Close()104            }105        }106    }107}package main  2import (  3    "encoding/binary"  4    "flag"  5    "fmt"  6    "log"  7    "net"  8    "os"  9    "syscall" 10    "time" 11    "github.com/rcrowley/go-metrics" 12) 13var ( 14    ip          = flag.String("ip", "127.0.0.1", "server IP") 15    connections = flag.Int("conn", 1, "number of tcp connections") 16    startMetric = flag.String("sm", time.Now().Format("2006-01-02T15:04:05 -0700"), "start time point of all clients") 17) 18var ( 19    opsRate = metrics.NewRegisteredTimer("ops", nil) 20) 21var epoller *epoll 22// client改造成epoll方式, 处理epoll消息是单线程的 23func main() { 24    flag.Parse() 25    go func() { 26        startPoint, err := time.Parse("2006-01-02T15:04:05 -0700", *startMetric) 27        if err != nil { 28            panic(err) 29        } 30        time.Sleep(startPoint.Sub(time.Now())) 31        metrics.Log(metrics.DefaultRegistry, 5*time.Second, log.New(os.Stderr, "metrics: ", log.Lmicroseconds)) 32    }() 33    var err error 34    epoller, err = MkEpoll() 35    if err != nil { 36        panic(err) 37    } 38    addr := *ip + ":8972" 39    log.Printf("连接到 %s", addr) 40    var conns []net.Conn 41    for i := 0; i < *connections; i++ { 42        c, err := net.DialTimeout("tcp", addr, 10*time.Second) 43        if err != nil { 44            fmt.Println("failed to connect", i, err) 45            i-- 46            continue 47        } 48        if err := epoller.Add(c); err != nil { 49            log.Printf("failed to add connection %v", err) 50            c.Close() 51        } 52        conns = append(conns, c) 53    } 54    log.Printf("完成初始化 %d 连接", len(conns)) 55    tts := time.Second 56    if *connections > 100 { 57        tts = time.Millisecond * 5 58    } 59    go start() 60    for i := 0; i < len(conns); i++ { 61        time.Sleep(tts) 62        conn := conns[i] 63        err = binary.Write(conn, binary.BigEndian, time.Now().UnixNano()) 64        if err != nil { 65            log.Printf("failed to write timestamp %v", err) 66            if err := epoller.Remove(conn); err != nil { 67                if err := epoller.Remove(conn); err != nil { 68                    log.Printf("failed to remove %v", err) 69                } 70            } 71        } 72    } 73    select {} 74} 75func start() { 76    var nano int64 77    for { 78        connections, err := epoller.Wait() 79        if err != nil { 80            log.Printf("failed to epoll wait %v", err) 81            continue 82        } 83        for _, conn := range connections { 84            if conn == nil { 85                break 86            } 87            if err := binary.Read(conn, binary.BigEndian, &nano); err != nil { 88                log.Printf("failed to read %v", err) 89                if err := epoller.Remove(conn); err != nil { 90                    log.Printf("failed to remove %v", err) 91                } 92                conn.Close() 93                continue 94            } else { 95                opsRate.Update(time.Duration(time.Now().UnixNano() - nano)) 96            } 97            err = binary.Write(conn, binary.BigEndian, time.Now().UnixNano()) 98            if err != nil { 99                log.Printf("failed to write %v", err)100                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {101                    log.Printf("failed to remove %v", err)102                }103                conn.Close()104            }105        }106    }107}

使用的epoll实现代码和服务器端是一样的。

客户端的统计会遇到一个问题,因为我们会启动50个docker容器,计算客户端的吞吐率的时候我们需要统计同一个时间段内这50个容器所有的请求和延迟。这里我们用了一个小小的技巧,让metrics库再同一个时间打印出它们的统计数据,基本可以保证统计的是这50个容器的同一个时间段内的指标。

数据分析

这里我们对50个容器的日志进行统计, 汇总吞吐率进行相加,可以得到吞吐率(TPS)为 42495, 延迟(latency)为 23秒

五、客户端改为多个epoller

在上面的实现中,我们的客户端使用一个epoller处理所有的请求, 在事件监听的处理中,使用一个goroutine处理接收的所有的事件,如果处理事件比较慢,这个单一的goroutine将会是严重的瓶颈。

所以我们要把它改成多goroutine的方式去处理。一种方式是启动一个线程池,采用多event loop的方式处理事件,另外一种方式是使用多个epoller, 每个epoller处理一批连接,每个epoller独自占用一个goroutine。 我们的客户端采用第二种方式,实现起来比较简单。

Linux的Accept和epoller都曾有惊群的现象,也就是一个一个事件到来后会唤醒所有的监听的线程,目前这个问题应该已经不存在了。

 
 
 1func main() { 2    flag.Parse() 3    setLimit() 4    go func() { 5        startPoint, _ := time.Parse("2006-01-02T15:04:05 -0700", *startMetric) 6        time.Sleep(startPoint.Sub(time.Now())) 7        metrics.Log(metrics.DefaultRegistry, 5*time.Second, log.New(os.Stderr, "metrics: ", log.Lmicroseconds)) 8    }() 9    addr := *ip + ":8972"10    log.Printf("连接到 %s", addr)11    for i := 0; i < *c; i++ {12        go mkClient(addr, *connections/(*c))13    }14    select {}15}16func mkClient(addr string, connections int) {17    epoller, err := MkEpoll()18    if err != nil {19        panic(err)20    }21    var conns []net.Conn22    for i := 0; i < connections; i++ {23        c, err := net.DialTimeout("tcp", addr, 10*time.Second)24        if err != nil {25            fmt.Println("failed to connect", i, err)26            i--27            continue28        }29        if err := epoller.Add(c); err != nil {30            log.Printf("failed to add connection %v", err)31            c.Close()32        }33        conns = append(conns, c)34    }35    log.Printf("完成初始化 %d 连接"len(conns))36    go start(epoller)37    tts := time.Second38    if *c > 100 {39        tts = time.Millisecond * 540    }41    for i := 0; i < len(conns); i++ {42        time.Sleep(tts)43        conn := conns[i]44        err = binary.Write(conn, binary.BigEndian, time.Now().UnixNano())45        if err != nil {46            log.Printf("failed to write timestamp %v", err)47            if err := epoller.Remove(conn); err != nil {48                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {49                    log.Printf("failed to remove %v", err)50                }51            }52        }53    }54    select {}55}56func start(epoller *epoll) {57    ...... //同上58}func main() { 2    flag.Parse() 3    setLimit() 4    go func() { 5        startPoint, _ := time.Parse("2006-01-02T15:04:05 -0700", *startMetric) 6        time.Sleep(startPoint.Sub(time.Now())) 7        metrics.Log(metrics.DefaultRegistry, 5*time.Second, log.New(os.Stderr, "metrics: ", log.Lmicroseconds)) 8    }() 9    addr := *ip + ":8972"10    log.Printf("连接到 %s", addr)11    for i := 0; i < *c; i++ {12        go mkClient(addr, *connections/(*c))13    }14    select {}15}16func mkClient(addr string, connections int) {17    epoller, err := MkEpoll()18    if err != nil {19        panic(err)20    }21    var conns []net.Conn22    for i := 0; i < connections; i++ {23        c, err := net.DialTimeout("tcp", addr, 10*time.Second)24        if err != nil {25            fmt.Println("failed to connect", i, err)26            i--27            continue28        }29        if err := epoller.Add(c); err != nil {30            log.Printf("failed to add connection %v", err)31            c.Close()32        }33        conns = append(conns, c)34    }35    log.Printf("完成初始化 %d 连接", len(conns))36    go start(epoller)37    tts := time.Second38    if *c > 100 {39        tts = time.Millisecond * 540    }41    for i := 0; i < len(conns); i++ {42        time.Sleep(tts)43        conn := conns[i]44        err = binary.Write(conn, binary.BigEndian, time.Now().UnixNano())45        if err != nil {46            log.Printf("failed to write timestamp %v", err)47            if err := epoller.Remove(conn); err != nil {48                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {49                    log.Printf("failed to remove %v", err)50                }51            }52        }53    }54    select {}55}56func start(epoller *epoll) {57    ...... //同上58}

测试脚本稍微一下,增加一个epoller数量的控制:

 
 
 1CONNECTIONS=$1 2REPLICAS=$2 3IP=$3 4CONCURRENCY=$4 5DATE=`date -d "+2 minutes" +"%FT%T %z"` 6for (( c=0; c<${REPLICAS}; c++ )) 7do 8    docker run -v $(pwd)/mclient:/client --name 1mclient_$c -d alpine /client \ 9    -conn=${CONNECTIONS} -ip=${IP} -c=${CONCURRENCY} -sm "${DATE}"10done$1 2REPLICAS=$2 3IP=$3 4CONCURRENCY=$4 5DATE=`date -d "+2 minutes" +"%FT%T %z"` 6for (( c=0; c<${REPLICAS}; c++ )) 7do 8    docker run -v $(pwd)/mclient:/client --name 1mclient_$c -d alpine /client \ 9    -conn=${CONNECTIONS} -ip=${IP} -c=${CONCURRENCY} -sm "${DATE}"10done

数据分析

这里我们对50个容器的日志进行统计, 汇总吞吐率进行相加,可以得到吞吐率(TPS)为 42402, 延迟(latency)为 0.8秒

吞吐率并没有增加,但是得益于我们客户端可以并发的处理消息,可以大大减小事务的延迟,将相关的延迟可以降低到一秒以下。

六、服务器改为多个epoller

基于我们上面客户端使用多个epoller的启发,我们可以修改服务器端也采用多个epoller的方式,看看是否能增加吞吐率或者降低延迟。

 
 
 1package main 2import ( 3    "flag" 4    "io" 5    "log" 6    "net" 7    "net/http" 8    _ "net/http/pprof" 9    "os"10    "syscall"11    "time"12    "github.com/libp2p/go-reuseport"13    "github.com/rcrowley/go-metrics"14)15var (16    c = flag.Int("c"10"concurrency")17)18var (19    opsRate = metrics.NewRegisteredMeter("ops"nil)20)21func main() {22    flag.Parse()23    go metrics.Log(metrics.DefaultRegistry, 5*time.Second, log.New(os.Stderr, "metrics: ", log.Lmicroseconds))24    go func() {25        if err := http.ListenAndServe(":6060"nil); err != nil {26            log.Fatalf("pprof failed: %v", err)27        }28    }()29    for i := 0; i < *c; i++ {30        go startEpoll()31    }32    select {}33}34func startEpoll() {35    ln, err := reuseport.Listen("tcp"":8972")36    if err != nil {37        panic(err)38    }39    epoller, err := MkEpoll()40    if err != nil {41        panic(err)42    }43    go start(epoller)44    for {45        conn, e := ln.Accept()46        if e != nil {47            if ne, ok := e.(net.Error); ok && ne.Temporary() {48                log.Printf("accept temp err: %v", ne)49                continue50            }51            log.Printf("accept err: %v", e)52            return53        }54        if err := epoller.Add(conn); err != nil {55            log.Printf("failed to add connection %v", err)56            conn.Close()57        }58    }59}60func start(epoller *epoll) {61    for {62        connections, err := epoller.Wait()63        if err != nil {64            log.Printf("failed to epoll wait %v", err)65            continue66        }67        for _, conn := range connections {68            if conn == nil {69                break70            }71            io.CopyN(conn, conn, 8)72            if err != nil {73                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {74                    log.Printf("failed to remove %v", err)75                }76                conn.Close()77            }78            opsRate.Mark(1)79        }80    }81}package main 2import ( 3    "flag" 4    "io" 5    "log" 6    "net" 7    "net/http" 8    _ "net/http/pprof" 9    "os"10    "syscall"11    "time"12    "github.com/libp2p/go-reuseport"13    "github.com/rcrowley/go-metrics"14)15var (16    c = flag.Int("c"10"concurrency")17)18var (19    opsRate = metrics.NewRegisteredMeter("ops"nil)20)21func main() {22    flag.Parse()23    go metrics.Log(metrics.DefaultRegistry, 5*time.Second, log.New(os.Stderr, "metrics: ", log.Lmicroseconds))24    go func() {25        if err := http.ListenAndServe(":6060"nil); err != nil {26            log.Fatalf("pprof failed: %v", err)27        }28    }()29    for i := 0; i < *c; i++ {30        go startEpoll()31    }32    select {}33}34func startEpoll() {35    ln, err := reuseport.Listen("tcp"":8972")36    if err != nil {37        panic(err)38    }39    epoller, err := MkEpoll()40    if err != nil {41        panic(err)42    }43    go start(epoller)44    for {45        conn, e := ln.Accept()46        if e != nil {47            if ne, ok := e.(net.Error); ok && ne.Temporary() {48                log.Printf("accept temp err: %v", ne)49                continue50            }51            log.Printf("accept err: %v", e)52            return53        }54        if err := epoller.Add(conn); err != nil {55            log.Printf("failed to add connection %v", err)56            conn.Close()57        }58    }59}60func start(epoller *epoll) {61    for {62        connections, err := epoller.Wait()63        if err != nil {64            log.Printf("failed to epoll wait %v", err)65            continue66        }67        for _, conn := range connections {68            if conn == nil {69                break70            }71            io.CopyN(conn, conn, 8)72            if err != nil {73                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {74                    log.Printf("failed to remove %v", err)75                }76                conn.Close()77            }78            opsRate.Mark(1)79        }80    }81}

和客户端的类似,我们启动了多个epoller。这里我们使用reuseport库启动多个goroutine监听同一个端口,这个特性应该在较新的Linux内核上已经支持, 内核会负责负载均衡。

当然我们也可以启动一个goroutine进行监听,接收到客户端的请求后在交给某个epoller进行处理(随机或者轮询),我们就负责连接的负载均衡。

再或者,多个goroutine可以同时调用同一个listener.Accept方法,对Accept进行竞争。

后面的处理逻辑和单个的epoller的方式是一样的,只不过我们使用多个goroutine进行处理。

数据分析

这里我们对50个容器的日志进行统计, 汇总吞吐率进行相加,可以得到吞吐率(TPS)为 197814, 延迟(latency)为 0.9秒

以下所有的测试都使用多epoller的客户端,下面的比较也是针对多epoller的客户端的测试:

和单poller的服务器实现相比较,多epoller的服务器客户端吞吐率大幅增加,而延迟略微增加。

七、 prefork实现服务器

Prefork 是Apache实现的一种服务方式。一个单一的控制进程启动的时候负责启动多个子进程,每个子进程都是独立的,使用单一的goroutine处理消息事件。

这是一个有趣的实现方式,子进程可以共享父进程打开的文件,这样我们就可以把net.Listener传给子进程,让所有的子进程共同监听这个端口。

传递给子进程的文件是通过exec.Cmd.ExtraFiles字段进行传递的:

 
 
 1type Cmd struct { 2    ...... 3    // ExtraFiles specifies additional open files to be inherited by the 4    // new process. It does not include standard input, standard outputor 5    // standard error. If non-nil, entry i becomes file descriptor 3+i. 6    // 7    // ExtraFiles is not supported on Windows. 8    ExtraFiles []*os.File 9    ......10}type Cmd struct { 2    ...... 3    // ExtraFiles specifies additional open files to be inherited by the 4    // new process. It does not include standard input, standard outputor 5    // standard error. If non-nil, entry i becomes file descriptor 3+i. 6    // 7    // ExtraFiles is not supported on Windows. 8    ExtraFiles []*os.File 9    ......10}

正如注释中所指出的,传递的第i个文件在子进程中的文件描述符为 3+i,所以如果父进程中启动子进程的命令如下的话:

 
 
1a_file_descriptor, _ := tcplistener.File()2children[i] = exec.Command(os.Args[0], "-prefork""-child")3children[i].Stdout = os.Stdout4children[i].Stderr = os.Stderr5children[i].ExtraFiles = []*os.File{a_file_descriptor}2children[i] = exec.Command(os.Args[0], "-prefork""-child")3children[i].Stdout = os.Stdout4children[i].Stderr = os.Stderr5children[i].ExtraFiles = []*os.File{a_file_descriptor}

子进程你可以这样得到这个父进程的文件:

 
 
1listener, err = net.FileListener(os.NewFile(3""))os.NewFile(3""))

我们实现的是父进程和子进程共享同一个listener的方式, 如果你使用reuseport在每个子进程打开同一个端口应该也是可以的,这样就父子之间不需要共享同一个文件了。

完整的服务器实现如下:

 
 
  1package main  2import (  3    "flag"  4    "io"  5    "log"  6    "net"  7    "os"  8    "os/exec"  9    "syscall" 10) 11var ( 12    c       = flag.Int("c"10"concurrency") 13    prefork = flag.Bool("prefork"false"use prefork") 14    child   = flag.Bool("child"false"is child proc") 15) 16func main() { 17    flag.Parse() 18 19    var ln net.Listener 20    var err error 21    if *prefork { 22        ln = doPrefork(*c) 23    } else { 24        ln, err = net.Listen("tcp"":8972") 25        if err != nil { 26            panic(err) 27        } 28    } 29    startEpoll(ln) 30    select {} 31} 32func startEpoll(ln net.Listener) { 33    epoller, err := MkEpoll() 34    if err != nil { 35        panic(err) 36    } 37    go start(epoller) 38    for { 39        conn, e := ln.Accept() 40        if e != nil { 41            if ne, ok := e.(net.Error); ok && ne.Temporary() { 42                log.Printf("accept temp err: %v", ne) 43                continue 44            } 45            log.Printf("accept err: %v", e) 46            return 47        } 48        if err := epoller.Add(conn); err != nil { 49            log.Printf("failed to add connection %v", err) 50            conn.Close() 51        } 52    } 53} 54func doPrefork(c int) net.Listener { 55    var listener net.Listener 56    if !*child { 57        addr, err := net.ResolveTCPAddr("tcp"":8972") 58        if err != nil { 59            log.Fatal(err) 60        } 61        tcplistener, err := net.ListenTCP("tcp", addr) 62        if err != nil { 63            log.Fatal(err) 64        } 65        fl, err := tcplistener.File() 66        if err != nil { 67            log.Fatal(err) 68        } 69        children := make([]*exec.Cmd, c) 70        for i := range children { 71            children[i] = exec.Command(os.Args[0], "-prefork""-child") 72            children[i].Stdout = os.Stdout 73            children[i].Stderr = os.Stderr 74            children[i].ExtraFiles = []*os.File{fl} 75            err = children[i].Start() 76            if err != nil { 77                log.Fatalf("failed to start child: %v", err) 78            } 79        } 80        for _, ch := range children { 81            if err := ch.Wait(); err != nil { 82                log.Printf("failed to wait child's starting: %v", err) 83            } 84        } 85        os.Exit(0) 86    } else { 87        var err error 88        listener, err = net.FileListener(os.NewFile(3"")) 89        if err != nil { 90            log.Fatal(err) 91        } 92    } 93    return listener 94} 95func start(epoller *epoll) { 96    for { 97        connections, err := epoller.Wait() 98        if err != nil { 99            log.Printf("failed to epoll wait %v", err)100            continue101        }102        for _, conn := range connections {103            if conn == nil {104                break105            }106            io.CopyN(conn, conn, 8)107            if err != nil {108                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {109                    log.Printf("failed to remove %v", err)110                }111                conn.Close()112            }113        }114    }115}package main  2import (  3    "flag"  4    "io"  5    "log"  6    "net"  7    "os"  8    "os/exec"  9    "syscall" 10) 11var ( 12    c       = flag.Int("c"10"concurrency") 13    prefork = flag.Bool("prefork"false"use prefork") 14    child   = flag.Bool("child"false"is child proc") 15) 16func main() { 17    flag.Parse() 18 19    var ln net.Listener 20    var err error 21    if *prefork { 22        ln = doPrefork(*c) 23    } else { 24        ln, err = net.Listen("tcp"":8972") 25        if err != nil { 26            panic(err) 27        } 28    } 29    startEpoll(ln) 30    select {} 31} 32func startEpoll(ln net.Listener) { 33    epoller, err := MkEpoll() 34    if err != nil { 35        panic(err) 36    } 37    go start(epoller) 38    for { 39        conn, e := ln.Accept() 40        if e != nil { 41            if ne, ok := e.(net.Error); ok && ne.Temporary() { 42                log.Printf("accept temp err: %v", ne) 43                continue 44            } 45            log.Printf("accept err: %v", e) 46            return 47        } 48        if err := epoller.Add(conn); err != nil { 49            log.Printf("failed to add connection %v", err) 50            conn.Close() 51        } 52    } 53} 54func doPrefork(c int) net.Listener { 55    var listener net.Listener 56    if !*child { 57        addr, err := net.ResolveTCPAddr("tcp"":8972") 58        if err != nil { 59            log.Fatal(err) 60        } 61        tcplistener, err := net.ListenTCP("tcp", addr) 62        if err != nil { 63            log.Fatal(err) 64        } 65        fl, err := tcplistener.File() 66        if err != nil { 67            log.Fatal(err) 68        } 69        children := make([]*exec.Cmd, c) 70        for i := range children { 71            children[i] = exec.Command(os.Args[0], "-prefork""-child") 72            children[i].Stdout = os.Stdout 73            children[i].Stderr = os.Stderr 74            children[i].ExtraFiles = []*os.File{fl} 75            err = children[i].Start() 76            if err != nil { 77                log.Fatalf("failed to start child: %v", err) 78            } 79        } 80        for _, ch := range children { 81            if err := ch.Wait(); err != nil { 82                log.Printf("failed to wait child's starting: %v", err) 83            } 84        } 85        os.Exit(0) 86    } else { 87        var err error 88        listener, err = net.FileListener(os.NewFile(3"")) 89        if err != nil { 90            log.Fatal(err) 91        } 92    } 93    return listener 94} 95func start(epoller *epoll) { 96    for { 97        connections, err := epoller.Wait() 98        if err != nil { 99            log.Printf("failed to epoll wait %v", err)100            continue101        }102        for _, conn := range connections {103            if conn == nil {104                break105            }106            io.CopyN(conn, conn, 8)107            if err != nil {108                if err := epoller.Remove(conn); err != nil {109                    log.Printf("failed to remove %v", err)110                }111                conn.Close()112            }113        }114    }115}

数据分析

服务器启动50个子进程: ./server -c 50 -prefork

客户端还是一样: ./setupm.sh 20000 50 172.17.0.1 10

这里我们对50个容器的日志进行统计, 汇总吞吐率进行相加,可以得到吞吐率(TPS)为 444415, 延迟(latency)为 1.5秒

和多poller的服务器实现相比较,prefork的服务器客户端吞吐率又大大幅增加,而延迟相对长一些了,比多poller的实现延迟翻倍。

八、 服务器实现workerpool

从单个poller的代码分析可知,单goroutine处理消息到来的事件可能会有瓶颈,尤其是并发量比较大的情况下,无法使用多核的优势,因为我们采用多poller、prefork的方式可以并发地处理到来的消息,这里还有一种Reactor的方式,将I/O goroutine和业务goroutine分离, I/O goroutine采用单goroutine的方式,监听的消息交给一个goroutine池 (workerpool)去处理,这样可以并行的处理业务消息,而不会阻塞I/O goroutine。

这里实现的消息读取也是在 workerpool 中实现的, 一般更通用的方式是I/O goroutine解析出消息, 将解析好的消息再交给workerpool去处理。我们这里的例子比较简单,所以读取消息也在workerpool中实现。

worker pool的实现如下:

 
 
 1package main 2import ( 3    "io" 4    "log" 5    "net" 6    "sync" 7) 8type pool struct { 9    workers   int10    maxTasks  int11    taskQueue chan net.Conn12    mu     sync.Mutex13    closed bool14    done   chan struct{}15}16func newPool(w int, t int) *pool {17    return &pool{18        workers:   w,19        maxTasks:  t,20        taskQueue: make(chan net.Conn, t),21        done:      make(chan struct{}),22    }23}24func (p *pool) Close() {25    p.mu.Lock()26    p.closed = true27    close(p.done)28    close(p.taskQueue)29    p.mu.Unlock()30}31func (p *pool) addTask(conn net.Conn) {32    p.mu.Lock()33    if p.closed {34        p.mu.Unlock()35        return36    }37    p.mu.Unlock()38    p.taskQueue <- conn39}40func (p *pool) start() {41    for i := 0; i < p.workers; i++ {42        go p.startWorker()43    }44}45func (p *pool) startWorker() {46    for {47        select {48        case <-p.done:49            return50        case conn := <-p.taskQueue:51            if conn != nil {52                handleConn(conn)53            }54        }55    }56}57func handleConn(conn net.Conn) {58    _, err := io.CopyN(conn, conn, 8)59    if err != nil {60        if err := epoller.Remove(conn); err != nil {61            log.Printf("failed to remove %v", err)62        }63        conn.Close()64    }65    opsRate.Mark(1)66}package main 2import ( 3    "io" 4    "log" 5    "net" 6    "sync" 7) 8type pool struct { 9    workers   int10    maxTasks  int11    taskQueue chan net.Conn12    mu     sync.Mutex13    closed bool14    done   chan struct{}15}16func newPool(w int, t int) *pool {17    return &pool{18        workers:   w,19        maxTasks:  t,20        taskQueue: make(chan net.Conn, t),21        done:      make(chan struct{}),22    }23}24func (p *pool) Close() {25    p.mu.Lock()26    p.closed = true27    close(p.done)28    close(p.taskQueue)29    p.mu.Unlock()30}31func (p *pool) addTask(conn net.Conn) {32    p.mu.Lock()33    if p.closed {34        p.mu.Unlock()35        return36    }37    p.mu.Unlock()38    p.taskQueue <- conn39}40func (p *pool) start() {41    for i := 0; i < p.workers; i++ {42        go p.startWorker()43    }44}45func (p *pool) startWorker() {46    for {47        select {48        case <-p.done:49            return50        case conn := <-p.taskQueue:51            if conn != nil {52                handleConn(conn)53            }54        }55    }56}57func handleConn(conn net.Conn) {58    _, err := io.CopyN(conn, conn, 8)59    if err != nil {60        if err := epoller.Remove(conn); err != nil {61            log.Printf("failed to remove %v", err)62        }63        conn.Close()64    }65    opsRate.Mark(1)66}

服务器端代码改造:

 
 
 1var epoller *epoll 2var workerPool *pool 3func main() { 4    flag.Parse() 5    go metrics.Log(metrics.DefaultRegistry, 5*time.Second, log.New(os.Stderr, "metrics: ", log.Lmicroseconds)) 6    ln, err := net.Listen("tcp"":8972") 7    if err != nil { 8        panic(err) 9    }10    go func() {11        if err := http.ListenAndServe(":6060"nil); err != nil {12            log.Fatalf("pprof failed: %v", err)13        }14    }()15    workerPool = newPool(*c, 1000000)16    workerPool.start()17    epoller, err = MkEpoll()18    if err != nil {19        panic(err)20    }21    go start()22    for {23        conn, e := ln.Accept()24        if e != nil {25            if ne, ok := e.(net.Error); ok && ne.Temporary() {26                log.Printf("accept temp err: %v", ne)27                continue28            }29            log.Printf("accept err: %v", e)30            return31        }32        if err := epoller.Add(conn); err != nil {33            log.Printf("failed to add connection %v", err)34            conn.Close()35        }36    }37    workerPool.Close()38}39func start() {40    for {41        connections, err := epoller.Wait()42        if err != nil {43            log.Printf("failed to epoll wait %v", err)44            continue45        }46        for _, conn := range connections {47            if conn == nil {48                break49            }50            workerPool.addTask(conn)51        }52    }53}var epoller *epoll 2var workerPool *pool 3func main() { 4    flag.Parse() 5    go metrics.Log(metrics.DefaultRegistry, 5*time.Second, log.New(os.Stderr, "metrics: ", log.Lmicroseconds)) 6    ln, err := net.Listen("tcp"":8972") 7    if err != nil { 8        panic(err) 9    }10    go func() {11        if err := http.ListenAndServe(":6060"nil); err != nil {12            log.Fatalf("pprof failed: %v", err)13        }14    }()15    workerPool = newPool(*c, 1000000)16    workerPool.start()17    epoller, err = MkEpoll()18    if err != nil {19        panic(err)20    }21    go start()22    for {23        conn, e := ln.Accept()24        if e != nil {25            if ne, ok := e.(net.Error); ok && ne.Temporary() {26                log.Printf("accept temp err: %v", ne)27                continue28            }29            log.Printf("accept err: %v", e)30            return31        }32        if err := epoller.Add(conn); err != nil {33            log.Printf("failed to add connection %v", err)34            conn.Close()35        }36    }37    workerPool.Close()38}39func start() {40    for {41        connections, err := epoller.Wait()42        if err != nil {43            log.Printf("failed to epoll wait %v", err)44            continue45        }46        for _, conn := range connections {47            if conn == nil {48                break49            }50            workerPool.addTask(conn)51        }52    }53}

数据分析

服务器启动50个子进程: ./server -c 50 -prefork

客户端还是一样: ./setupm.sh 20000 50 172.17.0.1 10

这里我们对50个容器的日志进行统计, 汇总吞吐率进行相加,可以得到吞吐率(TPS)为 190022, 延迟(latency)为 0.3秒


总结


吞吐率 (tps)延迟 (latency)
单epoller(单epoller client)4249523s
单epoller424020.8s
多epoller1978140.9s
prefork4444151.5s
workerpool1900220.3s

从上表可以看出,客户端的实现对测试结果影响也是巨大的,不过实际我们的客户端分布在不同的节点上,而不像我们的测试不得不使用同一台机器启动百万个节点,所以下面的测试都是通过多epoller client进行测试的,尽量让客户端能并发的处理消息。

从测试结果来看, 在百万并发的情况下, workerpool的实现还是不错的, 既能达到很高的吞吐率(19万), 还能取得 0.3秒的延迟, 而且使用小量的goroutine的worker pool也不会占用太多的系统资源。prefork可以大幅提高吞吐率,但是延迟要稍微长一些。

以上是在巨量连接情况下的各种实现的吞吐率和延迟的测试,这是一类的应用场景, 还有一类很大的应用场景, 比如企业内的服务通讯, 连接数并不会很多,我们将介绍这类场景下几种实现方案的吞吐率和延迟。


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