杰卡德( Jaccard)相似度_杰卡德相似度原理

作者：繁依Fanyi0 | 2024-03-15 14:02:17

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杰卡德相似度原理

Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）用于比较有限样本集之间的相似性与差异性。Jaccard系数值越大，样本相似度越高。

两个集合A和B交集元素的个数在A、B并集中所占的比例，称为这两个集合的杰卡德系数，用符号 J(A,B) 表示。
在这里插入图片描述
当集合A，B都为空时，J(A,B)定义为1。

是用来衡量两个样本相似度的指标。
Jaccard系数只关心个体间共同具有的特征是否一致这个问题。
可用于用于数据聚类，特别适合于应用到稀疏度过高的数据。

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