Vitis AI修炼秘籍3.开发板测试与Linux系统构建_vitis ai制作的sd卡镜像只有16g可以使用,64g不能使用

经过前面的实验，我们已经基本摸清楚了Vitis IDE & Vivado的使用方法。在开始构建DPU与深度学习软件栈之前，我们先对我们拿到的开发板做个体检(硬件全面测试)，由于大部分深度学习软件框架都是运行在Linux, android或IOS等嵌入式系统上，因此测试完硬件后还需要搭建一个Linux系统以供后续开发使用。

一. 硬件搭建

根据开发板上的硬件资源创建板级支持包，进行测试。除ZYNQ处理器外，需要在Vivado中配置的硬件还有DDR，NANDFlash, Ethernet, Uart, SD Card, LED, Buzzer, KEY.其中DDR，Uart和LED在前一节已经成功配置并启动，Buzzer和KEY同样是PS MIO，无需多说，SD Card同样配置了，否则无法启动。NANDFlash和Ethernet了。接下来在Vivado中进行配置。

1.1 NANDFlash

在MIO Configuration -> Memory Interface中勾选NAND Flash，由于板子上的芯片是D8的，因此data[15:8]这里不勾选，其它默认即可。

1.2 Ethernet

勾选ENET 0， MDIO选择MIO 52..53, 另外Bank 1 I/O voltage选择LVCMOS 1.8V。

二. Linux系统测试

后续所有的测试深度学习应用都是基于Linux系统进行的，因此首先熟悉下如何从零构建一个Linux系统运行在ZYNQ处理器上。

Linux内核及文件系统的制作参考前面的笔记：ZYNQ学习之路1.Linux系统从零开始建立。

准备好启动Linux所需要的u-boot.elf,uImage, uramdisk.image.gz文件。

2.1 创建Linux启动镜像

在Vitis Application(LED_system)工程上右键选择Creat Boot Image,在Boot image partitions中删掉LED.elf文件，在右侧点击Add，选择u-boot.elf，选择完成之后的文件列表如下：

Create Image之后将生成BOOT.bin。

将ZYNQ7020Platform中的zynq7020_design_wrapper.bin改名为7z020.bit。

收集上述的linux系统所需要的文件：

• 7z020.bit
• devicetree.dtb
• u-boot.elf
• uEnv.txt
• uImage
• uramdisk.image.gz

这些文件全部放入SD卡根目录，上电即可启动linux系统。

串口终端:

如果有路由器，配置linux系统的本地IP地址，也可以通过SSH登录终端：

Vivado工程与Linux系统镜像可参考github工程：https://gitee.com/gx0329/vitis7020.git

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