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给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0,则将其所在行和列的所有元素都设为 0。请使用原地算法。
进阶:
一个直接的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个常数空间的解决方案吗?
示例 1: 输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ] 示例 2: 输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ]
建立一个大小为 n 的数组,用于记录第 j 列是否出现0
超过78%的测试案例
时间复杂度/空间复杂度:n/n
public void setZeroes(int[][] matrix) { boolean[] flag = new boolean[matrix[0].length]; for(int i =0; i<matrix.length; i++) { boolean contains0 = false; for (int j =0; j < matrix[0].length; j++) { if(matrix[i][j] == 0) { contains0 = true; flag[j] = true; } } if(contains0) for(int j=0; j<matrix[0].length; j++) matrix[i][j] = 0; } for(int j = 0; j < matrix[0].length; j++) if(flag[j]) for(int i =0; i<matrix.length; i++) matrix[i][j] = 0; }
class Solution { /** 差不多就是暴力解 这题 time : O(n * m) space : O(1) */ public void setZeroes(int[][] matrix) { if (matrix == null || matrix.length == 0) return; int m = matrix.length; int n = matrix[0].length; boolean row = false; boolean col = false; for (int i = 0; i < m; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { if (matrix[i][j] == 0) { //将出现0位置的首行和首列的相应位置设置为0,用来设置内矩阵的0 matrix[0][j] = 0; matrix[i][0] = 0; if (i == 0) row = true;//当前位置本来就在首列, if (j == 0) col = true;//首行 } } } for (int i = 1; i < m; i++) { //遍历行首为0的行,从第二行开始,所以后面需要用col的值来设置第一行 if (matrix[i][0] == 0) { for (int j = 1; j < n; j++) { matrix[i][j] = 0; } } } for (int j = 1; j < n; j++) { //遍历列首为0的列,从第二列开始,所以后面需要用row的值来设置第一列 if (matrix[0][j] == 0) { for (int i = 1; i < m; i++) { matrix[i][j] = 0; } } } if (row) { for (int j = 0; j < n; j++) { matrix[0][j] = 0; } } if (col) { for (int i = 0; i < m; i++) { matrix[i][0] = 0; } } } }
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