Kaggle免费GPU算力使用方法_kaggle免费gpu资源计算

Kaggle免费GPU算力使用方法

第一章 注册谷歌账号（有的可以跳过）

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@[TOC](文章目录)

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前言

免费的GPU算力薅国外羊毛，一周有35个小时的GPU使用时间。Kaggle还有很多课程，和AI studio差不多。可以对比学习（第二次写文章，不好的见谅）

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
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2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
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该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。