Python3调用 图灵验证码识别平台， 95%成功率识别网易易盾中文点选验证码 网易邮箱自动登陆_图灵打码

最近遇到一个问题，需要频繁切换账号登陆网易邮箱，只能写个程序了。但是网易有个验证码，一直没搞定。需要识别网易的中文验证码，比较麻烦。最后找了个平台解决。

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官网网址：http://fdyscloud.com.cn

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网易邮箱的验证码长这样：

怎么知道具体的点击坐标呢？

进入图灵验证码识别平台，点击中文类型：

 可以看到支持这一些样子的中文验证码识别，不过我试了一下有些模型是可以通用的。咋们这里选择图片识别类型8，点进去：

 这里会告诉你怎么调用，需要哪些参数。不多说直接附代码：

import base64
import json
import requests
 
# 复制以下代码，只需填入自己的账号密码、待识别的图片路径即可。
# 关于ID：选做识别的模型ID，会自动生成，无需修改。
 
def b64_api(username, password, img_path, ID):
    with open(img_path, 'rb') as f:
        b64_data = base64.b64encode(f.read())
    b64 = b64_data.decode()
    data = {"username": username, "password": password, "ID": ID, "b64": b64}
    data_json = json.dumps(data)
    result = json.loads(requests.post("http://www.tulingtech.xyz/tuling/predict", data=data_json).text)
    return result
 
if __name__ == "__main__":
    img_path = "C:/Users/Administrator/Desktop/file.jpg"
    result = b64_api(username="你的账号", password="你的密码", img_path=img_path, ID="73413759")
    print(result)

这里上面那张图的输出结果：

{ "作": { "X坐标值": 80, "Y坐标值": 135 }, "肩": { "X坐标值": 155.5, "Y坐标值": 172.5 }, "摸": { "X坐标值": 310, "Y坐标值": 65 }, "晃": { "X坐标值": 354.5, "Y坐标值": 169.5 }, "要": { "X坐标值": 443.5, "Y坐标值": 142.5 } }

搞定！