C/C++程序员转行人工智能_c++人工智能

背景

随着人工智能越来越火，国家十四五规划(2021-2025)把人工智能列为国家重大科技项目来发展，人工智能已经进入快速发展阶段。在各行各业，充满着很多的机会。

作为一个从事C/C++嵌入式工作多年的程序员，顺应时代潮流，多学习一些关于人工智能的知识，无疑是百利无一害。

人工智能的应用

1. 智能安防行业 (动态人脸识别)
2. 医疗行业 (疾病检测、心脏分析)
3. 无人机行业 (目标跟随)
4. 自动驾驶行业
5. 工业制造行业 (机器视觉做零部件检测)
6. 智能运输行业 (物流公司货物分拣小车路径自动规划)

人工智能的两个过程

训练过程

测试过程

人工智能与深度学习的关系

人工智能包含机器学习和深度学习，机器学习包含深度学习，机器学习是现实人工智能的一种方法，而深度学习则是机器学习的一种方式。

因为各种基础设施的完善，促进了深度学习的发展，因此深度学习成为了人工智能领域的一个网红。

 人工智能快速发展的原因

1. 手机、摄像头、电脑 ==> 大量的训练数据
2. GPU ==> 计算力快速提升
3. 网络结构优化 ==> 算法创新

学习路线

我整理了一些要了解和掌握的基础技能，不一定适合所有人，因人而异。

算法

1. 代码随想录: https://www.programmercarl.com/
2. 力扣: https://leetcode.cn/problemset/all/

Python基础

1. 菜鸟教程: https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
2. B站也有很多优秀视频

数学基础

1. ​​​​​​B站视频: 【人工智能的数学基础-哔哩哔哩】 https://b23.tv/OXSKloJ

Python科学计算库

1. Matplotlib、Numpy、Pandas: B站一个视频就够：https://b23.tv/h1jWaJ8 

机器学习

1. 常用算法，还是B站这个视频：https://b23.tv/h1jWaJ8

深度学习

1. 神经网络: https://edu.aliyun.com/course/1923
2. TensorFlow框架: https://edu.aliyun.com/course/1924
3. PyTorch框架: https://developer.aliyun.com/article/503662, https://www.w3cschool.cn/pytorch/

机器学习实战

1. 阿里云视频: https://edu.aliyun.com/roadmap/ai (收费)

图像识别实战

1. 阿里云视频: https://edu.aliyun.com/roadmap/ai (收费)

环境搭建

操作系统：Windows，Linux

开发语言：Python，C/C++

开发环境：Pip，Anaconda(Miniconda)

深度学习框架：Pytorch，TensorFlow

常用标注软件：LabelImg，Labelme，CVAT

常用开发软件：Pycharm，VScode 

常用加速硬件：Nvidia GPU

学习笔记

好记性不如烂笔头，我个人的记忆力是比较差的。学习一门技术，一定要把知识点和心得感悟写下来，方便下次快速“捡起来”。

学习心态一定要端正啊，不能三天打鱼两天晒网。学习时间也是靠挤出来的，平时上下班在公交地铁上可以学，晚上睡觉前抽出半个钟可以学，早上早起半个钟也可以学，相信坚持下去，一定会有所回报！

坚持每天做笔记，逼迫自己每天有所交代。​​​​​​