QT五子棋项目详解之四：AI人机对战max-min极大极小值博弈算法_pyqt5实现五子棋ai游戏,基于极大极小值算法

不考虑博弈的算法怎么能算是AI呢？

max-min极大极小值算法就是考虑了博弈的算法。

来看一个简单的例子

在这个棋局中，电脑为白旗，白旗走哪一步更好呢，也许使用策略表会告诉你，应该冲4，但是冲4后，玩家就会连成4。

这就是考虑了博弈之后，这一步棋就是败局。这就是为什么有max-min算法。也理所当然应该这样。

现在我们考虑两层的情况：

这一步，应该电脑走了，电脑现在有3种走法，A,B,C 。

当电脑走A后，玩家有D,E两个位置可以走。  当电脑走B后，玩家有F,G两个位置可以走......

如果一个电脑可以看到两步以后的棋，就和普通人一样。又假定电脑对整个棋盘的局势有了自己的判断。那么在两步棋之后，电脑判断了整个棋盘的局势，如下图：得分越大，对于电脑越有利。电脑就会想了，我下哪一步好呢。电脑应该下C吗？因为I的得分为6.当然不是了，因为当电脑选择下C时，玩家会选择下H，下这一步对玩家最不利的棋。当电脑选择下A时，玩家会选择下E，下这一步对玩家最不利的棋。所以，对于A，B,C三个节点来说

所以，对于A，B,C三个节点来说，电脑就已经对他们进行了打分，所以，电脑最后会走3这个点。

这就是max-min算法，一个很简单的东西，我就没看到有人把它说清楚过。

明白了这一点，就知道需要干嘛了。

1、需要计算出电脑可以走哪些棋。

2、有一个好的评价局势的函数来评估分数

实现如下,如果你递归都还没搞懂，就不要看了：

//2018年3月9日15:54:16——March 9, 2018 15:54:16
//追梦少年 QQ：1131052403 —— Dreamer QQ : 1131052403 
//开源的狂热爱好者，代码风骚，效率恐怖 —— Open source enthusiasts, code coquettish, efficient horror

QPoint Game::maxmin2(int deep)

{
 

    int best = INT_MIN;

   QVector<QPoint> points =  gen(deep,computerColor); //可以走哪些点

   for(int i = 0;i<points.count();i