58一面：Redis数据更新，是先更新数据库还是先更新缓存

• 请求A试图去删除请求B写入对缓存值，结果失败了。

ok,这也就是说。如果第二次删除缓存失败，会再次出现缓存和数据库不一致的问题。

如何解决呢？

具体解决方案，且看博主对第(3)种更新策略的解析。

（3）先更新数据库，再删缓存

首先，先说一下。老外提出了一个缓存更新套路，名为《Cache-Aside pattern》。其中就指出

• 失效：应用程序先从cache取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，放到缓存中。

• 命中：应用程序从cache中取数据，取到后返回。

• 更新：先把数据存到数据库中，成功后，再让缓存失效。

另外，知名社交网站facebook也在论文《Scaling Memcache at Facebook》中提出，他们用的也是先更新数据库，再删缓存的策略。

这种情况不存在并发问题么？

不是的。假设这会有两个请求，一个请求A做查询操作，一个请求B做更新操作，那么会有如下情形产生

• 缓存刚好失效

• 请求A查询数据库，得一个旧值

• 请求B将新值写入数据库

• 请求B删除缓存

• 请求A将查到的旧值写入缓存

ok，如果发生上述情况，确实是会发生脏数据。

然而，发生这种情况的概率又有多少呢？

发生上述情况有一个先天性条件，就是步骤（3）的写数据库操作比步骤（2）的读数据库操作耗时更短，才有可能使得步骤（4）先于步骤（5）。可是，大家想想，数据库的读操作的速度远快于写操作的（不然做读写分离干嘛，做读写分离的意义就是因为读操作比较快，耗资源少），因此步骤（3）耗时比步骤（2）更短，这一情形很难出现。

假设，有人非要抬杠，有强迫症，一定要解决怎么办？

如何解决上述并发问题？

首先，给缓存设有效时间是一种方案。其次，采用策略（2）里给出的异步延时删除策略，保证读请求完成以后，再进行删除操作。

还有其他造成不一致的原因么？

有的，这也是缓存更新策略（2）和缓存更新策略（3）都存在的一个问题，如果删缓存失败了怎么办，那不是会有不一致的情况出现么。比如一个写数据请求，然后写入数据库了，删缓存失败了，这会就出现不一致的情况了。这也是缓存更新策略（2）里留下的最后一个疑问。

如何解决？

提供一个保障的重试机制即可，这里给出两套方案。

方案一：

如下图所示

流程如下所示

• 更新数据库数据；

• 缓存因为种种问题删除失败

• 将需要删除的key发送至消息队列

• 自己消费消息，获得需要删除的key

• 继续重试删除操作，直到成功

然而，该方案有一个缺点，对业务线代码造成大量的侵入。于是有了方案二，在方案二中，启动一个订阅程序去订阅数据库的binlog，获得需要操作的数据。在应用程序中，另起一段程序，获得这个订阅程序传来的信息，进行删除缓存操作。

方案二：

流程如下图所示：

• 更新数据库数据

• 数据库会将操作信息写入binlog日志当中

• 订阅程序提取出所需要的数据以及key

• 另起一段非业务代码，获得该信息

• 尝试删除缓存操作，发现删除失败

• 将这些信息发送至消息队列

• 重新从消息队列中获得该数据，重试操作。

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备注说明：

上述的订阅binlog程序在mysql中有现成的中间件叫canal，可以完成订阅binlog日志的功能。至于oracle中，博主目前不知道有没有现成中间件可以使用。

另外，重试机制，博主是采用的是消息队列的方式。如果对一致性要求不是很高，直接在程序中另起一个线程，每隔一段时间去重试即可，这些大家可以灵活自由发挥，只是提供一个思路。

存粒度控制

选用全量属性，通用性会更好，也便于维护，像user表这种，用全量属性还可以，

但我们选用缓存就需要考虑性能和空间的问题，只保存我们需要的属性就好了（但后期表结构改了，维护性很差）

缓存穿透：（直接对存储层操作，失去了缓存层的意义）

查询一个数据库中不存在的数据，比如商品详情，查询一个不存在的ID，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成过大地压力。

解决方案：

1. 当通过某一个key去查询数据的时候，如果对应在数据库中的数据都不存在，我们将此key对应的value设置为一个默认的值，比如“NULL”，并设置一个缓存的失效时间，这时在缓存失效之前，所有通过此key的访问都被缓存挡住了。后面如果此key对应的数据在DB中存在时，缓存失效之后，通过此key再去访问数据，就能拿到新的value了。

2. 常见的则是采用布隆过滤器（可以用很小的内存保留很多的数据），将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。（布隆过滤器：实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。）

关于布隆过滤器：

缓存雪崩：（缓存失效）

缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。

解决方案：

1. 将系统中key的缓存失效时间均匀地错开，防止统一时间点有大量的key对应的缓存失效；

2. 重新设计缓存的使用方式，当我们通过key去查询数据时，首先查询缓存，如果此时缓存中查询不到，就通过分布式锁进行加锁，取得锁的进程查DB并设置缓存，然后解锁；其他进程如果发现有锁就等待，然后等解锁后返回缓存数据或者再次查询DB。

3. 尽量保证整个 redis 集群的高可用性，发现机器宕机尽快补上

4. 本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级，避免MySQL崩掉

假如已经崩溃了：也可以利用redis的持久化机制将保存的数据尽快恢复到缓存里。

缓存无底洞：

为了满足业务大量加节点，但是性能没提升反而下降。

当客户端增加一个缓存的时候，只需要 mget 一次，但是如果增加到三台缓存，这个时候则需要 mget 三次了（网络通信的时间增加了），每增加一台，客户端都需要做一次新的 mget，给服务器造成性能上的压力。

同时，mget 需要等待最慢的一台机器操作完成才能算是完成了 mget 操作。这还是并行的设计，如果是串行的设计就更加慢了。

通过上面这个实例可以总结出：更多的机器！=更高的性能

但是并不是没办法，一般在优化 IO 的时候可以采用以下几个方法。

1. 命令的优化。例如慢查下 keys、hgetall bigkey。

2. 我们需要减少网络通讯的次数。这个优化在实际应用中使用次数是最多的，我们尽量减少通讯次数。

3. 降低接入成本。比如使用客户端长连接或者连接池、NIO 等等。

hashMap底层？为什么jdk1.8要用红黑树实现？什么时候会出现线程不安全？怎么解决线程不安全？默认初始容量是16，如果我改成7，容量会变成7么？？为什么？

在JDK1.6，JDK1.7中，HashMap采用位桶+链表实现，即使用链表处理冲突，同一hash值的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多，即hash值相等的元素较多时，通过key值依次查找的效率较低。而JDK1.8中，HashMap采用位桶+链表+红黑树实现，当链表长度超过阈值（8）时，将链表转换为红黑树，这样大大减少了查找时间。

不安全原因：

在put的时候，因为该方法不是同步的，假如有两个线程A,B它们的put的key的hash值相同，不论是从头插入还是从尾插入，假如A获取了插入位置为x，但是还未插入，此时B也计算出待插入位置为x，则不论AB插入的先后顺序肯定有一个会丢失 以下是put方法

在扩容的时候，jdk1.8之前是采用头插法，当两个线程同时检测到hashmap需要扩容，在进行同时扩容的时候有可能会造成链表的循环，主要原因就是，采用头插法，新链表与旧链表的顺序是反的，在1.8后采用尾插法就不会出现这种问题，同时1.8的链表长度如果大于8就会转变成红黑树。

默认容量为16的原因：

关于这个默认容量的选择，JDK并没有给出官方解释，笔者也没有在网上找到关于这个任何有价值的资料。（如果哪位有相关的权威资料或者想法，可以留言交流）

根据作者的推断，这应该就是个经验值（Experience Value），既然一定要设置一个默认的2^n 作为初始值，那么就需要在效率和内存使用上做一个权衡。这个值既不能太小，也不能太大。

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太小了就有可能频繁发生扩容，影响效率。太大了又浪费空间，不划算。

所以，16就作为一个经验值被采用了。

常见的线程池有哪些？线程池中一个线程死了，就没有线程了么？如果在线程池中new了一个线程，这个线程是存在还是不存在？线程池中的一些参数有哪些？newCachedPool最大可开启的线程数是多少？

常见的线程池：

1、newCachedThreadPool

创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。

这种类型的线程池特点是：

工作线程的创建数量几乎没有限制(其实也有限制的,数目为Interger. MAX_VALUE), 这样可灵活的往线程池中添加线程。如果长时间没有往线程池中提交任务，即如果工作线程空闲了指定的时间(默认为1分钟)，则该工作线程将自动终止。终止后，如果你又提交了新的任务，则线程池重新创建一个工作线程。在使用CachedThreadPool时，一定要注意控制任务的数量，否则，由于大量线程同时运行，很有会造成系统瘫痪。

2、newFixedThreadPool

创建一个指定工作线程数量的线程池。每当提交一个任务就创建一个工作线程，如果工作线程数量达到线程池初始的最大数，则将提交的任务存入到池队列中。FixedThreadPool是一个典型且优秀的线程池，它具有线程池提高程序效率和节省创建线程时所耗的开销的优点。但是，在线程池空闲时，即线程池中没有可运行任务时，它不会释放工作线程，还会占用一定的系统资源。

3、newSingleThreadExecutor

创建一个单线程化的Executor，即只创建唯一的工作者线程来执行任务，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。如果这个线程异常结束，会有另一个取代它，保证顺序执行。单工作线程最大的特点是可保证顺序地执行各个任务，并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。

4、newScheduleThreadPool

创建一个定长的线程池，而且支持定时的以及周期性的任务执行，支持定时及周期性任务执行。

手撕代码：

给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k，请你判断是否可以把这个数组划分成一些由 k 个连续数字组成的集合。

如果可以，请返回 True；否则，返回 False。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4

输出：true

解释：数组可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,2,3,4,3,4,5,9,10,11], k = 3

小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

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互联网大厂比较喜欢的人才特点：对技术有热情，强硬的技术基础实力；主动，善于团队协作，善于总结思考。无论是哪家公司，都很重视高并发高可用技术，重视基础，所以千万别小看任何知识。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资，还要看你是不是真的喜欢这家公司，是不是能真的得到锻炼。其实我写了这么多，只是我自己的总结，并不一定适用于所有人，相信经过一些面试，大家都会有这些感触。

**另外本人还整理收藏了2021年多家公司面试知识点以及各种技术点整理 **

下面有部分截图希望能对大家有所帮助。

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