【虹科分享】金融服务急需数据层改造

文章速览：

1. 数字化转型正在颠覆银行与金融业
2. 金融服务的未来
3. Redis Enterprise赋能实时金融应用

金融服务越来越注重实时互动体验，重构关键业务流程，从数据层入手该怎么做？

一、数字化转型正在颠覆银行与金融业

金融科技行业的初创公司和互联网巨头们，正在通过尖端技术来重塑客户的体验与期望。因此，金融服务行业正经历前所未有的大规模的数字化转型。

• 80%银行客户的金融交互，都至少涉及到一种数字渠道
• 57%的零售银行都认为老旧的系统是数字化进程的最大障碍
• 35%的客户在COVID-19期间多次使用过网银

金融服务的客户们，对于无接触支付、移动银行、信贷决策、欺诈检测等服务都要求满足实时体验。因此，金融机构必须实现其业务的数字化转型，才能保持在市场的竞争力。

在此前，许多从业人员采取了错误、低效的方式，此后他们深刻认识到，数字化转型并不仅仅是在传统基础设施前面安置一个现代化的网站。要想以客户要求的速度来提供服务，金融机构必须对其软件生态环境的每个部分都进行现代化改造，其中就包括数据层。

二、金融服务的未来

1、提供实时互动体验

具备实时性能和超强可扩展性的数据层，以满足当代消费者所需的互动体验。

2、重构关键业务流程

金融机构可以利用现代化的数据模型持续重构转型，金融领域的某些业务（如欺诈检测）已经可以使用人工智能和机器学习、快速图处理、实时搜索等技术进行重构。

3、加速云技术的应用

希望获得竞争优势，并缩短上市时间的企业，可以通过在云端部署来更快地构建应用程序。

三、Redis Enterprise赋能实时金融应用

金融机构需要一套新的功能以满足当今金融服务客户日益增长的需求。Redis Enterprise提供了多种数据模型，具备适用于任何环境下的实时性能和可靠性，力求帮助企业充分利用其数据层，从中获取最大价值。

1、体验卓越的性能、高可用性和可扩展性

Redis Enterprise具备线性扩展、零停机时间的特性，可提供可靠的高吞吐量和亚毫秒级延迟。无共享集群架构通过自动故障转移机制以及可配置的持久性和灾难恢复选项，确保了各个级别灾难的容错。

案例：德意志交易所(Deutsche Borse)利用RedisEnterprise实现快速数据处理

德意志交易需要向监管机构和客户保证系统的吞吐量和延迟，Redis Enterprise为系统的吞吐量和延迟要求提供了支持保障。

——Maja Schwob,Head of Data lT,Deutsche Borse

2、专门构建的数据模型以支持广泛的用例

Redis Enterprise提供实时搜索、图处理、事件流和AI/ML模型服务等能力，可应用于欺诈检测、财富管理、量化交易和其他创新解决方案等用例。

案例：Redis Enterprise助力Simility实现实时欺诈检测服务

Simility是PayPal的一项服务，其结合了机器学习和人工分析，提供基于云的欺诈检测服务。通过Redis Enterprise每天管理数十亿次交易，Simility能够以比以往快30%的速度提供新的应用功能，并将整体性能提高近90%。

3、利用云数据库加速产品上市

Redis Enterprise作为托管服务，可在所有主要云提供商上使用，帮助您的业务更快地推出新产品并加强合规性。诸如多活地理分布等功能，还可以使应用程序能够在全球范围内部署，并提供本地级别的延迟，使云端应用更易于采用，并在任何情况下，都保持业务的连续性。