TensorFlow报错：NotFoundError: Key weights not found in checkpoint_error, emb_g.weight is not in the checkpoint

TensorFlow报错：NotFoundError: Key weights not found in checkpoint

如图：

NotFoundError: Key weights not found in checkpoint
[[{{node save/RestoreV2}}]]

分析：Tensorflow 保存时需要注意以下几点，

1. 设定数据类型
2. 设定参数名称，打开时参数名称要对应
3. 设定模型图

解决方式：以上报错为 weights 参数未找到，可查看得知，保存时用的参数名于打开时的参数名不一致，设为一致即可。

保存时：

W = tf.Variable([[1,2,3],[3,4,5]], dtype=tf.float32, name='weight')
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打开时：将 name=‘weights’ 更改为 name=‘weight’，与保存时命名一致

W = tf.Variable(np.arange(6).reshape((2, 3)), dtype=tf.float32, name='weight')
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