番外篇 | YOLOv8改进之引入RepVGG重参数化模块 | 即插即用，实现有效涨点

作者：繁依Fanyi0 | 2024-04-07 22:05:02

踩

前言：Hello大家好，我是小哥谈。重参数化模块（RepVGG）是一种深度学习模型，它借鉴了卷积神经网络（CNN）中的卷积操作，并对其进行了一些改进，以提高模型的性能和计算效率。RepVGG的核心思想是通过重参数化技术，对卷积操作中的权重进行重新配置，以适应不同的数据集和任务。本文就给大家详细介绍如何在YOLOv8中引入RepVGG重参数化模块！~
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/繁依Fanyi0/article/detail/380936