职场高薪 |「中高级测试」面试题_高级测试面试题

一.基础题

1.测试用例你一般是怎么设计的，怎么可以提高覆盖率？
有没有形成自己的 一套方法论？
答：这些都是基础的理论题。

2.电梯、朋友圈、红包、登录功能是怎么测试的？用例设计
答：这些都是基础的用例设计题目，网上一大堆，建议面试前多准备几个，总结其中的规律。

3.假如让你独立负责一个大项目，你是如何开展测试的？
答：可以理解为如何保障产品质量，从需求分析理解、用例设计和评审、测试bug提交和跟踪、上线验证、项目复盘等等方面回答。

4.接口测试你是怎么做的？都发现了哪些问题，详细说下定位分析过程。
答：如截图：

遇到问题如截图：

5.测试过程中你遇到最难的一个技术问题是什么？如何解决的？
答：面试前重点准备一个类似的题目，比如开发了测试工具，提高效率，搭建自动化框架或平台，引入了测试覆盖率工具、代码检测工具等等

6.你们整个测试流程是怎样的？
答：大致分为以下几种测试需求分析阶段、测试计划阶段、测试设计阶段、测试执行阶段、测试评估阶段。

二.网络相关

http和https ,tcp 和udp协议区别，网络七层模型，
答：HTTPS和HTTP的区别主要如下：

tcp 和udp协议区别:

网络七层模型：

2.tcp 为啥三次握手，为啥四次挥手，
答：因为当Server端收到Client端的SYN连接请求报文后，可以直接发送SYN+ACK报文。其中ACK报文是用来应答的，SYN报文是用来同步的。但是关闭连接时，当Server端收到FIN报文时，很可能并不会立即关闭SOCKET，所以只能先回复一个ACK报文，告诉Client端，“你发的FIN报文我收到了”。只有等到我Server端所有的报文都发送完了，我才能发送FIN报文，因此不能一起发送。故需要四步握手。

3.tcp 拥塞算法、滑动窗口、重传机制、粘包和拆包
答：滑动窗口协议（Sliding Window Protocol）、重传机制详情见
TCP 滑动窗口/快速重传机制_Shawei_的博客-CSDN博客_tcp快速重传机制 。
拆包 ：TCP直接将应用层数据包（可以认为就是一个数组）发给接收方，并且根据TCP协议，TCP会将每个发送的数据包编号（序列号），发送完一个序列号后，接收端收到会回复该序列号，代表已经被接受，but 接收端有自己的TCP缓存区，它会将多个包积累在一起再进行处理，这样的结果是导致包与包之间“无缝连接”，即所谓的”粘包“

粘包:针对此问题，就有了一些解决办法：哪每个包长度固定：这样接收端就可以每隔一定长度进行拆包，但缺点是浪费资源,加入头部信息：每个数据包前加入该数据包中数据的长度值，这样接收端从缓存中读取时，通过读该头部信息，知道了每个包的长度，这样就能拆包

4.一些抓包工具如fidder、tcpdump的使用，
答：网上都有现成的使用教程，可以选一两篇去操作下。

5.浏览器输入百度网址发生了什么？DNS解析过程
答：这个问题比较宽泛，整个流程也比较长，涉及到网络7层模型、dns解析、tcp/ip协议簇，三次握手、负载均衡、集群架构、数据库，linux 系统状态、进程切换等等方面，看你自己对哪块比较熟悉，重点去说

6.说下cookies，session鉴权机制？为什么要引入这套机制？
答：

引入原因：HTTP 是无状态的协议（对于事务处理没有记忆能力，每次客户端和服务端会话完成时，服务端不会保存任何会话信息）：每个请求都是完全独立的，服务端无法确认当前访问者的身份信息，无法分辨上一次的请求发送者和这一次的发送者是不是同一个人。所以服务器与浏览器为了进行会话跟踪（知道是谁在访问我），就必须主动的去维护一个状态，这个状态用于告知服务端前后两个请求是否来自同一浏览器。而这个状态需要通过 cookie 或者 session 去实现。

三.数据库重中之重

简单
1、基本的增删改查语句；
答：insert、delete、update、select sql编写。

2、多表联合查询、左右连接区别、子查询等；
答：网上都有教程，可以自行查找，在这里不做赘述。

3、聚合、分组、排序sql语句编写、having和where 区别
答：表数据

sql 编写：
SELECT
class 班级名称,
COUNT(*) 每个班级人数,
MAX(grade) 最高分,
MIN(grade) 最低分,
SUM(grade) 班级总分,
AVG(grade) 平均分
FROM
student
where age <20
GROUP BY
class
HAVING SUM(grade) >=34
ORDER BY
最高分 DESC
执行结果：

4、char 和varchar区别等
答：varchar;表示变长字符串,char;定长字符串。

5、三范式是什么？
答：第一范式(确保每列保持原子性)、第二范式(确保表中的每列都和主键相关)、第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)

中级

1、说一下sql是怎么优化的？
答：show variables like ‘%quer%’; 查询慢查询日志相关的设置，找出慢查询的sql ,用explain查询sql的执行计划，该加索引的加索引（要知道索引正确使用场景如下面试题），尽量少 连接查询、select *、避免类型转换，减少回表次数。

2、索引的概念、类型，优缺点分析、索引应用场景和索引失效场景；
答：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构
优点：
a）可以保证数据库表中每一行的数据的唯一性，
b）可以大大加快数据的检索效率，
c）加速表与表之间的连接，
d）在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
f）通过使用索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低cpu的消耗，可以在时间查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
缺点：
a) 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
b) 索引会占据磁盘空间。
c) 以表中的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护，这就降低了整数的维护速度。

索引类型：
主键索引：索引列中的值是唯一的并且不允许有空值
普通索引：mysql的基本索引类型，没有什么限制，允许有重复值和空值
唯一索引：索引列中的值是唯一的，但是允许有空值
还有其他索引 譬如全文索引、空间索引、前缀索引等不常见

4、mysql 几个存储引擎，innodb 和MyISAM区别
答:MySQL有多种存储引，MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)等

InnoDB 和MyISAM 区别：
1）. InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一；
2）. InnoDB 支持外键，而 MyISAM 不支持。对一个包含外键的 InnoDB 表转为 MYISAM 会失败；
3）. InnoDB 是聚集索引，MyISAM 是非聚集索引。聚簇索引的文件存放在主键索引的叶子节点上，因此 InnoDB 必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而 MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针（就是物理地址）。主键索引和辅助索引是独立的 。
注意：MyISAM 无论是主键还是非主键索引 ，data存储的都是这条数据的物理地址（地址指针），innodb 主键索引的data就是这条数据，非主键索引的data是主键id，

高级

1.索引底层机制，B+树特性，和其他数据结构（二叉树、红黑树）区别，
答：这个属于高级特性，后续公众号会重点输出数据库相关的知识和面试题

2.mysql事务隔离级别、MVCC 是什么，
答：

MVCC ，Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问；在编程语言中实现事务内存

3.数据库锁类型，什么是数据库死锁，如何避免？
答：从数据库系统角度分为三种：排他锁、共享锁、更新锁。
从程序员角度分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁，等等

避免死锁方式：
结构化数据建模：基于范式原则初级建模
热点业务排解：挖出核心业务模型
应用拆解：降低时间片复杂度
提升性能：优化代码，集群、超时机制、回滚机制

4.主从底层数据同步机制、binglog、redolog、undolog区别，
答：redo log：确保事务的持久性。防止在发生故障的时间点，尚有脏页未写入磁盘，在重启mysql服务的时候，根据redo log进行重做，从而达到事务的持久性这一特性。undo log：回滚日志保存了事务发生之前的数据的一个版本，可以用于回滚，同时可以提供多版本并发控制下的读（MVCC），也即非锁定读binlog：二进制日志作用：用于复制，在主从复制中，从库利用主库上的binlog进行重播，实现主从同步。 用于数据库的基于时间点的还原。

四.开发语言，java这块后续我会陆续推出一些java基础专栏，

面对对象三大特性、通俗解释，八大基本数据类型及其大小，循环、判断等语法

2.java集合 如arraylist、linkedlist、hashmap等特性和底层实现原理 ；

3.java锁类型，线程安全、线程池、juc并发组件、反射等；

4.Jvm内存结构，不同版本区别，gc方法，调优，命令等等；

5.springboot、spring、mybatis等框架的使用和常见面试题

6.单例、工厂、适配器等设计模式

7.zk、dubbo、springcloud等相关java框架是否接触过？底层原理

8.分布式事务、分布式锁、幂等性等常见分布式问题是否了解？解决方式？

五.自动化，这块是面试官重点去考察的地方，

1.自己开发的自动化框架吗？为啥要开发这么一个框架呢？市面上很多自动化平台为什么不用，却要自己搭建？想过投入产出比吗？

答：自己搭建，主要是项目每次上线之前，回归重复的功能占用大量迭代时间，通过自动化框架可以节约时间，市面上的测试平台得自己部署和维护，出现问题需要自己去查底层代码解决，学习门槛较高，并且很多功能几乎用不到，自己搭建的自动化框架，开发相对简单，上手特别快，特别符合当前的项目需要。

2.说下接口自动化分别用了哪些框架，怎么实现的，你主要负责哪些部分？
答：我的主要是springboot、testng、mysql、okhttpcilent、mq 那套东西。

3.你们这套框架最难的技术点有哪些？搭建框架过程中遇到哪些问题，怎么解决的？
答：难点技术有很多，譬如失败用例重跑机制，异步接口校验返回结果，场景测试中前置依赖接口怎么处理，涉及到mq 怎么操作等等

4.流程场景怎么设计用例的？假如流程比较长，你怎么保障前面流程成功？
答：可以引入失败用例重跑机制 testng有接口实现、简单接口，我们可以直接在数据库造数据。

5.数据放哪的？数据驱动怎么做的？关键字驱动怎么做的？
答：看情况，如果是灵活的数据，建议放在excel里面，做数据驱动，如果是账号、密码这种修改很少的数据，可以考虑放在配置文件中，如果是那种一成不变的可以写死（尽量别这么做）。

关键字驱动：测试用例的步骤(元素)和用例分离。关键字驱动表示把项目中的一些逻辑封装成关键字(一个函数名)。例如login、 register、order进行设置变量（Set Viriable）,调用不同的关键字组合实现不同的业务逻辑，从而驱动测试用例执行。
数据驱动：数据和用例步骤分离，通过excel、yaml等文件保存数据。数据驱动是把测试用例里面的数据提取到excel或者yam文件里面，然后通过改变excel或yaml中的数据驱动测试用例执行。

6.这套框架覆盖了开发多少业务代码，怎么统计出来的？多少用例，跑一次多长时间？
答：主要覆盖所负责业务的主要流程和一些常见的异常流程，通过jacoco 覆盖率统计工具统计出来的，用例大概有100+个，涉及到30多个接口，跑一次将近2分钟左右。

7.开发修改接口和你的自动化代码怎么同步修改，以保证自动化测试代码不报错？
答：依靠规范、或者技术手段。

六.性能测试重中之重，内容包罗万象，涉及到性能测试方式、策略、监控、分析调优等方面

1.你们公司性能测试怎么做的，说一下流程？
答:基本流程就是产研测三方开会、一起定下tps基准值，测试设计性能测试计划和测试用例、用例评审、进行压测、观测数据找出性能瓶颈，调优持续压测等等

2.TPS上不去什么原因，怎么排查？响应时间太长怎么分析？
答：通过各种监控技术如prometheus 、skywalking等 观测系统瓶颈，基本上分为一下几个方面 带宽、连接池、硬件、垃圾回收机制、数据库等方面去分析。

3.线程阻塞和死锁问题怎么去定位分析，有什么现象?
答：在发生死锁之后，程序卡住没有任何反应，但程序仍在运行，因此需要借助一些命令来排查，用JDK自带的命令jstack -pid去查看线程信息，jstack很快就帮我们找到了死锁的位置（在实际运行中，往往dump一次信息，还不足以确认问题，建议多dump几次，如果每次dump都指向同一个问题，那么就可以确定是这个问题导致的线程死锁）

4.内存泄露和内存溢出有什么区别？分别会有什么现象？怎么定位分析？
答：内存溢出（Out Of Memory） ：就是申请内存时，JVM没有足够的内存空间。通俗说法就是去蹲坑发现坑位满了。
内存泄露 （Memory Leak）：就是申请了内存，但是没有释放，导致内存空间浪费，通俗点就是占着那啥不那啥。

5.数据库是怎么监控的，sql慢查询怎么监控分析？
答：见数据库sql优化面试题。

6.如何进行全链路监控分析，定位性能瓶颈？
答：自行百度

7.压测线上环境都会遇到什么问题，数据隔离怎么做的？如何减小对生产影响？
答：脏数据影响真实的业务响应和数据，可以考虑落入影子库，mock对象、或者数据带有明显标识等手段。

8.测试过程中都发现了哪些性能问题，怎么定位分析的?优化方案是什么？
答：每个人准备的问题不一致，我的就是遇到了jvm fullgc频繁导致接口响应时间慢，通过java一些命令定位分析发现jvm配置不合理。

9.项目架构是怎么样的？简单描述或者画图
答：微服务架构，两个入口、公众号和web端，请求先经过Nginx做负载均衡、流量均匀的打到项目的api网关，后面就是项目的微服务架构（采购单、供应商、库存、仓库物流等等）如果对后端采用的架构熟悉，可以顺带提一下，比如用了springcloud 全家桶、eureka做服务注册和发现，mq实现异步解耦，redis缓存有效减少数据库交互等等。

七.中间件相关问题,简历如果说了，面试官一般都会顺带问下

1.正向代理和反向代理区别？Nginx了解吗？负载均衡算法
答：Nginx是一款自由的、开源的、高性能的HTTP服务器和反向代理服务器；同时也是一个IMAP、POP3、SMTP代理服务器；Nginx可以作为一个HTTP服务器进行网站的发布处理，另外Nginx可以作为反向代理进行负载均衡的实现。

正向代理：服务器位于客户端和服务器之间，为了从服务器获取数据，客户端要向代理服务器发送一个请求，并指定目标服务器，代理服务器将目标服务器返回的数据转交给客户端。这里客户端需要要进行一些正向代理的设置的。举例:翻墙，正向代理中被代理的是客户端的请求
反向代理：客户端对代理是无感知的，客户端不需要任何配置就可以访问，客户端将请求发送到反向代理服务器，由反向代理服务器去选择目标服务器获取数据后，在返回给客户端，此时反向代理服务器和目标服务器对外就是一个服务器，暴露的是代理服务器地址，隐藏了真实服务器IP地址。

负载均衡算法：轮询、随机、最少连接、hash、加权等，说一下具体使用场景

2.mq是如何测试的？你项目中怎么应用的？mq的优缺点？为什么使用mq？怎么保障mq消息的有序性、幂等性、可靠性（不丢失）
答：消息中间件 具备解耦、削峰、异步的作用，具体可自行百度

3.为什么使用redis，redis五种数据类型，如何测试redis的，项目中如何应用的？
答：基于内存查询效率高，高并发情况下保护数据库，string、hash、list、set、zset五中数据类型，项目中主要用于请求token 保存和失效，防重分布式锁，冷数据（改动量小）保存，幂等性校验等等。

4.都发现过哪些缓存方面的bug，怎么定位的？
答：缓存和数据库数据不一致，缓存穿透，击穿，雪崩等

5.redis穿透，击穿，雪崩机制，被问了好几次…
答：自行百度

八.算法，一些大厂必问，百度、阿里、字节、腾讯等

1.常见的排序算法，冒泡，快排等

2.数组，字符串的相关算法操作比如找一个字符串中重复最长的字符串、两数之和等

3.简单的数据结构栈，队列，链表的基本的操作等

算法这块没有捷径，需要日积月累，一些常见的算法题，尽量在理解的基础上去默写并记熟，有些网站牛客网、LeetCode刷刷题加强一下。

九.其他

假如测试任务重，时间紧，但是人手不够你怎么处理？
答：向上反馈真实情况、加派人手、争取更多时间或削减不必要需求，测试中要充分理解需求，设计用例加强评审，需求排优先级等等

2.假如开发不认可你提出bug,怎么办？
答：自己重新复现一下提出的bug,如果确实是bug,可以和开发当面沟通清楚，沟通无效则向上反馈。

3.线上有碰到过漏测的bug吗？怎么处理的
答：碰到过，可以说一个不大不小的漏测案例（前提是别人的bug才导致的），重点说下防止下次漏测措施。

4.职业规划，离职原因。
答：这个开发性题目，离职原因尽量别说上家公司坏话。

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