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智慧生物的大规模协作造就了惊人的进化奇迹。大规模机器集群造就机器系统进化成为强大的智能系统。Elasticsearch作为大数据与搜索引擎技术的结合体,随着社会对大规模开源分布式搜索引擎的需求迅速成长(免费领取方式放在后面啦)!
本篇文章从基本概念开始熟悉Elasticsearch,接下来介绍了Elasticsearch在 Windows和Linux操作系统下的安装。除了CURL命令,介绍了使用常用的编程工具和Elasticsearch 搜索服务交互,包括Java、Python、Scala和 PHP,以及使用SQL语句查诲Elasticsearch 索引的方法。自然语言文本理解往往以插件形式存在于Elasticsearch集群中。
第2章介绍了如何开发与测试插件。因为 Elasticsearch经常用于实时搜索或分析,所以性能优化很重要。第3章介绍了如何管理 Elasticsearch 集群。为了更合理地使用和扩展Elasticsearch,第4章简单分析了 github 中托管的Elasticsearch源代码。对于搜索引擎来说,返回结果的相关性是一个重要的话题,第5章讨论了这个问题。第6章介绍了使用Java开发搜索引擎Web 用户界面的几种方法。
随着人工智能领域技术的发展,让搜索引擎智能加速变成现实。智能搜索引擎需要能够检测到并识别出图像中的文字,第7章介绍了结合OpenCV使用Tesseract 识别文字的方法。第8章介绍了根据问题返回搜索结果的问答式搜索。目前 Elasticsearch是实时系统监控的首选,第9章介绍了使用Elasticsearch 监控与分析日志,也介绍了通过物联网监控系统的方案。
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