Github 2023-12-25开源项目周报 Top15_2023 github star排行

根据Github Trendings的统计，本周(2023-12-25统计)共有15个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

GPT-Engineer: 自然语言编写和执行代码的开源项目

• 创建周期：236 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：47002 个
• Fork数量：7631 次
• 关注人数：47002 人
• 贡献人数：82 人
• Open Issues数量：22 个
• Github地址：https://github.com/gpt-engineer-org/gpt-engineer.git

GPT-Engineer是一个开源项目，允许用户用自然语言来指定软件，然后使用人工智能来编写和执行代码。此外，用户还可以要求人工智能对软件进行改进。

科技爱好者周刊

• 创建周期：1896 天
• Star数量：38296 个
• Fork数量：2600 次
• 关注人数：38296 人
• 贡献人数：47 人
• Open Issues数量：2926 个
• Github地址：https://github.com/ruanyf/weekly.git

科技爱好者周刊是一个每周五发布的项目，旨在记录每周值得分享的科技内容。欢迎投稿，推荐或自荐文章、软件或资源。

MetaGPT: 一个多代理框架

• 创建周期：174 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：31871 个
• Fork数量：3750 次
• 关注人数：31871 人
• 贡献人数：51 人
• Open Issues数量：195 个
• Github地址：https://github.com/geekan/MetaGPT.git
• 项目首页: https://deepwisdom.ai/

MetaGPT是一个多代理框架，它以一行需求作为输入，并输出各种项目交付成果，如用户故事、竞争分析、需求、数据结构、API和文档。它涉及产品经理、架构师、项目经理和工程师，并遵循将SOP（标准操作程序）具体化并应用于由LLM组成的团队的核心理念。

在本地启动和运行大型语言模型的Ollama

• 创建周期：174 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：22958 个
• Fork数量：1302 次
• 关注人数：22958 人
• 贡献人数：88 人
• Open Issues数量：340 个
• Github地址：https://github.com/jmorganca/ollama.git
• 项目首页: https://ollama.ai

Ollama是一个开源项目，帮助用户在本地设置和使用大型语言模型。

LocalSend: 本地网络安全共享应用

• 创建周期：371 天
• 开发语言：Dart
• 协议类型：MIT License
• Star数量：25083 个
• Fork数量：1205 次
• 关注人数：25083 人
• 贡献人数：94 人
• Open Issues数量：273 个
• Github地址：https://github.com/localsend/localsend.git
• 项目首页: https://localsend.org

LocalSend是一个免费的开源应用程序，可以在本地网络上在附近设备之间安全共享文件和消息，无需互联网连接。

Zulip: 独特的开源团队聊天工具

• 创建周期：3007 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：19051 个
• Fork数量：7027 次
• 关注人数：19051 人
• 贡献人数：389 人
• Open Issues数量：2455 个
• Github地址：https://github.com/zulip/zulip.git
• 项目首页: https://zulip.com

Zulip是一种独特的基于主题的线程的开源团队聊天工具，旨在进行实时和异步对话。它被财富500强公司、领先的开源项目和成千上万其他组织使用。该项目由来自世界各地的分布式开发者社区构建，每月有1000多名贡献者合并了500多个提交。

GPT PILOT: 从头开始编写可扩展的应用程序的开发工具

• 创建周期：129 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：15777 个
• Fork数量：1296 次
• 关注人数：15777 人
• 贡献人数：35 人
• Open Issues数量：92 个
• Github地址：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git

GPT PILOT是一个开源的开发工具，允许开发人员在监督实施的同时从头开始编写可扩展的应用程序。

Lobe Chat: 开源聊天机器人框架

• 创建周期：207 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7263 个
• Fork数量：1144 次
• 关注人数：7263 人
• 贡献人数：34 人
• Open Issues数量：76 个
• Github地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
• 项目首页: https://chat-preview.lobehub.com

Lobe Chat是一个开源的聊天机器人框架，支持语音合成、多模态功能和可扩展的函数调用插件系统。它可以轻松部署私人ChatGPT/LLM网络应用程序。

无障碍高级选择器订阅规则自定义屏幕点击安卓应用程序

• 创建周期：160 天
• 开发语言：Kotlin
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：8895 个
• Fork数量：451 次
• 关注人数：8895 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：23 个
• Github地址：https://github.com/gkd-kit/gkd.git

这是一个基于无障碍、高级选择器和订阅规则的自定义屏幕点击安卓应用程序。

可重用的计算机视觉工具

• 创建周期：392 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：7946 个
• Fork数量：590 次
• 关注人数：7946 人
• 贡献人数：37 人
• Open Issues数量：80 个
• Github地址：https://github.com/roboflow/supervision.git
• 项目首页: https://supervision.roboflow.com

我们为加载数据集、在图像或视频上绘制检测结果以及计算特定区域内的检测数量等任务提供可重用的计算机视觉工具。

数据工程手册：学习资源和建议

• 创建周期：30 天
• Star数量：3992 个
• Fork数量：609 次
• 关注人数：3992 人
• 贡献人数：28 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/DataEngineer-io/data-engineer-handbook.git

《数据工程手册》是一个全面的存储库，其中包含了学习数据工程的资源链接，包括项目和面试建议。

Go语言HTML模板语言：出色的开发者工具

• 创建周期：982 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：3602 个
• Fork数量：106 次
• 关注人数：3602 人
• 贡献人数：51 人
• Open Issues数量：47 个
• Github地址：https://github.com/a-h/templ.git

该项目是一个为Go语言提供出色开发者工具的HTML模板语言。

Promptbase：优化基础模型性能的资源和最佳实践

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：1114 个
• Fork数量：63 次
• 关注人数：1114 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：2 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/promptbase.git

Promptbase 是一个资源、最佳实践和示例脚本的集合，用于优化基础模型（如 GPT-4）的性能。它包括 Medprompt 方法论，并将提示技术扩展到非医学领域。它还提供基准结果，并计划提供有关提示工程的案例研究、结构化访谈和专门工具。

Amphion: 用于音频、音乐和语音生成的开源工具包

• 创建周期：35 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：930 个
• Fork数量：100 次
• 关注人数：930 人
• 贡献人数：11 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/open-mmlab/Amphion.git
• 项目首页: https://openhlt.github.io/amphion/

Amphion是一个用于音频、音乐和语音生成的开源工具包，旨在支持可重复研究，并帮助初级研究人员和工程师入门。它提供经典模型和架构的可视化，并旨在提供一个平台，用于研究各种输入转换为音频。此外，它支持文本转语音、歌声合成、语音转换、歌声转换、文本转音频、文本转音乐等个体生成任务。它还包括用于生成高质量音频信号和确保生成任务中一致指标的声码器和评估指标。

Namada - 跨链资产无关隐私功能的Rust实现

• 创建周期：532 天
• 开发语言：Rust
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：1518 个
• Fork数量：677 次
• 关注人数：1518 人
• 贡献人数：49 人
• Open Issues数量：287 个
• Github地址：https://github.com/anoma/namada.git
• 项目首页: https://namada.net

Namada是一个Rust实现的Proof-of-Stake L1协议，旨在实现跨链资产无关的隐私功能。