Android 高质量开发之崩溃优化，kotlin匿名内部类_在 kotlin 中 创建 匿名内部类 调用requireactivity() 崩溃

崩溃率是不是就能完全等价于应用的稳定性呢？答案是肯定不行。处理了崩溃，我们还会经常遇到 ANR（Application Not Responding，程序没有响应）这个问题。出现 ANR 的时候，系统还会弹出对话框打断用户的操作，这是用户非常不能忍受的。

**ANR处理方法：**使用 FileObserver 监听 /data/anr/traces.txt 的变化。非常不幸的是，很多高版本的 ROM，已经没有读取这个文件的权限了。这个时候你可能只能思考其他路径，海外可以使用 Google Play 服务，而国内微信利用Hardcoder框架（HC 框架是一套独立于安卓系统实现的通信框架，它让 App 和厂商 ROM 能够实时“对话”了，目标就是充分调度系统资源来提升 App 的运行速度和画质，切实提高大家的手机使用体验）向厂商获取了更大的权限。也可以将手机 ROOT 掉，然后取得 traces.txt 文件。

1.3 应用退出

除了常见的崩溃，还有一些会导致应用异常退出的情况，例如：

• 主动自杀。Process.killProcess()、exit() 等

• 崩溃。出现了 Java 或 Native 崩溃

• 系统重启。系统出现异常、断电、用户主动重启等，我们可以通过比较应用开机运行时间是否比之前记录的值更小

• 被系统杀死。被 low memory killer 杀掉、从系统的任务管理器中划掉等

• ANR

我们可以在应用启动的时候设定一个标志，在主动自杀或崩溃后更新标志，这样下次启动时通过检测这个标志就能确认运行期间是否发生过异常退出。对应上面的五种退出场景，我们排除掉主动自杀和崩溃（崩溃会单独的统计）这两种场景，希望可以监控到剩下三种的异常退出，理论上这个异常捕获机制是可以达到 100% 覆盖的。通过这个异常退出的检测，可以反映如 ANR、low memory killer、系统强杀、死机、断电等其他无法正常捕获到的问题。当然异常率会存在一些误报，比如用户从系统的任务管理器中划掉应用。对于线上的大数据来说，还是可以帮助我们发现代码中的一些隐藏问题。根据应用的前后台状态，我们可以把异常退出分为前台异常退出和后台异常退出。“被系统杀死” 是后台异常退出的主要原因，当然我们会更关注前台的异常退出的情况，这会跟 ANR、OOM 等异常情况有更大的关联。

二、崩溃处理

我们每天工作也会遇到各种各