当前位置:   article > 正文

MySQL使用CASE WHEN统计SQL语句代替子查询SQL统计,CASE WHEN常用写法,根据不同的条件对数据进行分类、分组和聚合_mysql case when 统计

mysql case when 统计

MySQL中,写一个CASE WHEN的统计SQL语句,代替子查询SQL统计语句

假设我们有一个名为"orders"的表,其中包含订单信息,包括订单号(order_id)、订单金额(order_amount)等列。我们想要统计每个订单级别的订单数量,之前使用子查询的方式可能是这样的:

  1. SELECT
  2. COUNT(*) AS order_count,
  3. (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_amount > 1000) AS high_order_count,
  4. (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_amount > 500 AND order_amount <= 1000) AS medium_order_count,
  5. (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_amount <= 500) AS low_order_count
  6. FROM orders;

使用CASE WHEN语句,我们可以将上述子查询转换为以下查询:

  1. SELECT
  2. SUM(CASE WHEN order_amount > 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_order_count,
  3. SUM(CASE WHEN order_amount > 500 AND order_amount <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS medium_order_count,
  4. SUM(CASE WHEN order_amount <= 500 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_order_count
  5. FROM orders;

在上述查询中,我们使用SUM函数结合CASE WHEN语句来根据不同的条件统计订单数量。对于每个级别,我们使用相应的条件来计算订单数量。

这个查询将返回与之前子查询相同的结果,但是使用了CASE WHEN语句进行条件统计,避免了使用多个子查询。CASE WHEN的统计SQL语句性能较高,主要是因为它能够避免全表扫描、提高查询效率和更好的索引利用,这种方式在处理大型数据集时可能更高效。

使用CASE WHEN常用写法

创建一张测试表 test_table,如图是表中的信息:

(1)该CASE语句评估每个条件,并在条件为true时返回相应的结果。如果没有条件为true,则返回ELSE结果。

  1. -- 这种形式的CASE语句评估每个条件,并在条件为true时返回相应的结果。
  2. -- 如果没有条件为true,则返回ELSE结果。
  3. SELECT username as '姓名', score as '成绩', score_level '等级',
  4. CASE
  5. WHEN score >= 90 THEN '优秀'
  6. WHEN score >= 80 THEN '良好'
  7. WHEN score >= 60 THEN '一般'
  8. ELSE '不及格'
  9. END AS '描述'
  10. FROM test_table order by score desc;

(2)该CASE语句将表达式与每个值进行比较,并在找到匹配项时返回相应的结果。如果未找到匹配项,则返回ELSE结果。

  1. -- 这种形式的CASE语句将表达式与每个值进行比较,并在找到匹配项时返回相应的结果。
  2. -- 如果未找到匹配项,则返回ELSE结果。
  3. SELECT username as '姓名', score as '成绩',
  4. case score_level
  5. WHEN 'A' THEN '优秀'
  6. WHEN 'B' THEN '良好'
  7. ELSE '不及格'
  8. END AS '描述'
  9. FROM test_table order by score desc;

(3)该CASE语句可以在SELECT查询中用于对所选列执行条件计算或转换。

  1. -- SELECT查询中的CASE语句:
  2. -- CASE语句可以在SELECT查询中用于对所选列执行条件计算或转换
  3. SELECT username as '姓名', score as '成绩',
  4. CASE
  5. WHEN score > 60 THEN '及格' ELSE '不及格'
  6. END AS '说明'
  7. FROM test_table order by score desc;

(4)该CASE语句可以在UPDATE查询中使用,以根据某些条件有条件地更新值。

  1. -- UPDATE查询中的CASE语句:
  2. -- CASE语句可以在UPDATE查询中使用,以根据某些条件有条件地更新值。
  3. UPDATE test_table
  4. SET score = CASE
  5. WHEN score > 60 THEN score + 10
  6. ELSE score - 10
  7. END
  8. WHERE score > 50;

使用CASE WHEN语句进行数据统计,对不同条件的数据进行分类、分组和聚合

当前数据表中的信息:

(1)根据学科类别统计学科人员数量

  1. -- 根据学科类别统计学科人员数量
  2. SELECT subject '学科',
  3. COUNT(*) AS '数量'
  4. FROM test_table
  5. GROUP BY CASE
  6. WHEN subject LIKE '数%' THEN '理科'
  7. WHEN subject LIKE '语%' THEN '文科'
  8. ELSE '其它'
  9. END;

(2)查询每个学科的人数以及计算每个学科的平均值

  1. -- 查询每个学科的人数以及计算每个学科的平均值
  2. SELECT subject '学科', count(1) '人数',
  3. AVG(score) AS '平均成绩'
  4. FROM test_table
  5. WHERE score > 30
  6. GROUP BY CASE
  7. WHEN subject LIKE '数%' THEN '理科'
  8. WHEN subject LIKE '语%' THEN '文科'
  9. ELSE '其它'
  10. END;

(3)查询统计数据表中最高分、平均分、各个学科总分数

  1. -- 查询统计数据表中最高分、平均分、各个学科总分数
  2. SELECT sum(score) '总分数',
  3. SUM(CASE WHEN subject LIKE '数%' THEN score ELSE 0 END) AS '数学总分数',
  4. SUM(CASE WHEN subject LIKE '语%' THEN score ELSE 0 END) AS '语文总分数',
  5. SUM(CASE WHEN subject LIKE '自%' THEN score ELSE 0 END) AS '自然总分数',
  6. AVG(CASE WHEN score > 0 THEN score END) AS '平均分',
  7. MAX(CASE WHEN score > 0 THEN score END) AS '最高分'
  8. FROM test_table;

以上使用都是CASE WHEN进行数据处理时的常用写法,可以根据具体的业务需求选择合适的用法来优化数据统计查询信息。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/繁依Fanyi0/article/detail/485307
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号