卷积核每一个维度的权重一样吗_卷积核每个通道的权重为什么不一样

作者：繁依Fanyi0 | 2024-05-01 20:31:24

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卷积核每个通道的权重为什么不一样

都是卷积2个特点，局部连接，权重共享，但这个权重共享，每一个卷积核，比如，一个 3x3×32 的卷积核，

它每一个维度上的权重是共享的吗？

非也，看这篇文章,有一段佳话：

输入channel=32
输出channel=64
那么排列组合就是64*32，在这里实现了特征的组合
，所以需要的权重数量是3x3×64×32
卷积核中的数值会进行一个初始化，但是里面的数值其实就是权重值，

标红的地方就表示，即使同一个卷积核，每一个维度的卷积权重都是不一样的。

后面更多拓展：

卷积网络背后的直觉 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/37657943

理解分组卷积和深度可分离卷积如何降低参数量 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65377955

变形卷积核、可分离卷积？卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作。 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28749411

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