计算机视觉研究方向有哪些？CV是做什么的？_计算机视觉的研究方向包括

计算机视觉是一门涉及多个领域的学科，其研究方向也非常广泛。以下是一些常见的计算机视觉研究方向：

计算机视觉研究方向有哪些？

1. 图像处理：图像处理是计算机视觉的基础，包括图像增强、图像滤波、图像分割、图像特征提取等。

2. 目标检测与识别：目标检测与识别是计算机视觉领域的重要研究方向，包括物体识别、人脸识别、车辆识别等。

3. 图像分割：图像分割是将图像划分为多个部分或区域的过程，包括基于颜色、纹理、形状等特征的分割方法。

4. 图像生成：图像生成是指使用计算机生成新的图像，包括基于GAN的图像生成、超分辨率图像生成等。

5. 三维视觉：三维视觉是计算机视觉的一个重要分支，包括三维重建、三维视觉测量等。

6. 行为识别：行为识别是指识别图像中物体的运动状态，包括基于轨迹分析的行为识别、基于姿态分析的行为识别等。

7. 深度学习与计算机视觉：深度学习已经在计算机视觉领域中得到广泛应用，包括使用卷积神经网络进行图像分类、目标检测、图像分割等。

除此之外，计算机视觉还涉及到图像检索、图像处理与重构、多媒体分析、虚拟现实、增强现实等方向。由于计算机视觉领域的广泛性，研究方向也会随着新技术、新应用的出现而不断扩展和变化。

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