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什么是redis
Redis是一个远程内存数据库,它不仅性能强劲,而且还具有复制特性以及为解决问题而生的独一无二的数据模型。Redis提供了5种不同类型的数据结构,各式各样的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上:Redis的数据结构致力于帮助用户解决问题,而不会像其他数据库那样,要求用户扭曲问题来适应数据库。除此之外,通过复制、持久化(persistence)和客户端分片(client-side sharding)等特性,用户可以很方便地将Redis扩展成一个能够包含数百GB数据、每秒处理上百万次请求的系统。
Redis能做什么?
比如,用Redis去保存用户的基本信息,虽然它能够支持持久化,但是它的持久化方案并不能保证数据绝对的落地,并且还可能带来Redis性能下降,因为持久化太过频繁会增大Redis服务的压力。
简单总结就是数据量太大、数据访问频率非常低的业务都不适合使用Redis。
数据太大会增加成本,访问频率太低,保存在内存中纯属浪费资源。如果不担心浪费资源,那请忽略。
为什么要使用Redis
内存式: Redis将键值存储在主存中,用于快速地读写访问。
复制: Redis支持主从复制。数据读取在slave完成,而数据写入在 master 完成。复制提供可伸缩性和可用性。任何一个slave宕机,其他的slave还可以提供数据访问。
数据结构: Redis不仅存储字符串,还支持列表,集合,哈希和有序集合。
虚拟内存: Redis使用RAM作为内存式存储。但是,在内存不足的情况下,它使用虚拟内存来保存数据。
发布/订阅模型: Redis支持创建发布和订阅通道,这样Redis客户端可以订阅任意的通道来进行数据消费,并且任何已订阅该通道的客户端可以发布数据。
数据持久性: Redis将内存中的数据定期保存到文件系统中。当Redis节点故障时,数据可以从Redis数据文件恢复。
丰富的数据类型;
Redis有8种数据类型,当然常用的主要是 String、Hash、List、Set、 SortSet 这5种类型(还有Bitmaps-位图、HyperLogLog、GEO-地理信息定位),他们都是基于键值的方式组织数据。每一种数据类型提供了非常丰富的操作命令,可以满足绝大部分需求,如果有特殊需求还能自己通过 lua 脚本自己创建新的命令(具备原子性);
除了提供的丰富的数据类型,Redis还提供了像慢查询分析、性能测试、Pipeline、事务、Lua自定义命令、Bitmaps、HyperLogLog、发布/订阅、Geo等个性化功能。
Redis的代码开源在GitHub,代码非常简单优雅,任何人都能够吃透它的源码;它的编译安装也是非常的简单,没有任何的系统依赖;有非常活跃的社区,各种客户端的语言支持也是非常完善。另外它还支持事务(没用过)、持久化、主从复制让高可用、分布式成为可能。
做为一个开发者,对于我们使用的东西不能让它成为一个黑盒子,我们应该深入进去,对它更了解、更熟悉。
总结Redis特性
速度快
数据存放在内存中;单线程模式,避免了线程上下文切换及多线程竞争访问;c语言实现,更容易接近系统api;采用epoll非阻塞IO,不在网络上浪费时间;
支持多种数据类型
支持8种数据类型:String、Hash、List、Set、 SortSet、Bitmaps、HyperLogLog、GEO;
功能丰富
丰富的API,如可设置键过期,存在即设置(这可以用来解决分布式锁问题),基于发布订阅可实现简单的消息队列,通过Lua创建新命令,具有原子性,管道(pipeline)功能,解决网络开销;
服务器简单
开源代码优雅,容易阅读源码,采用单线程模型,避免并发问题,redis自己实现了多路复用;
客户端语言版本多
如Java、Php、Go
支持多种持久化方式
RDB和AOP
支持集群部署
支持主从复制,高可用集群,内部集群方式与Memcache做集群实现不一样的机制。
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