学完就能涨薪5k的接口自动化测试框架pytest-多线程、多进程执行用例_pytest多线程执行

有些项目的测试用例较多，测试用例时需要分布式执行，缩短运行时间。

pytest框架中提供可用于分布式执行测试用例的插件：pytest-parallel、pytest-xdist，接下来我们来学习这两个插件的使用方法。

pytest-parallel

pytest-parallel 同时支持多线程、多进程两种方式执行测试用例。

安装

安装命令：pip install pytest-parallel==0.0.10

注意，虽然最新的版本为 0.1.1，但在windows系统中需要指定安装 0.0.10 版本，否则使用 pytest-parallel 参数执行用例时会报如下错误，其他系统暂未尝试。

AttributeError: Can't pickle local object 'pytest_addoption.<locals>.label_type.<locals>.a_label_type'

参数说明

pytest-parallel 提供参数执行测试用例，示例如下：

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3'])

参数说明：

1. --workers=n 指定运行的进程数为 n，默认为1，windows系统中只能为1
2. --tests-per-worker=m 指定运行的线程数为 m
3. 若两个参数都指定，则表示启动n个进程，每个进程最多启动m线程执行，总线程数=进程数*线程数
4. windows系统中不支持 --workers 取其他值，即只能为1，mac或linux系统中可取其他值

使用

接下来举例进行说明。

测试用例模块 test_case.py：

import pytest
import time
 
def test_01():
    print("执行test_01")
    time.sleep(3)
 
def test_02():
    print("执行test_02")
    time.sleep(4)
 
def test_03():
    print("执行test_03")
    time.sleep(5)
 
def test_04():
    print("执行test_04")
    time.sleep(6)

不使用 pytest-parallel 执行用例：

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py'])
    
 
# 执行结果如下：
collected 4 items
 
testcase\test_case.py
.执行test_01
.执行test_02
.执行test_03
.执行test_04
 
============================= 4 passed in 18.05s ==============================

使用 pytest-parallel 分布式执行用例：

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3'])
 
 
# 执行结果如下：  
collected 4 items
pytest-parallel: 1 worker (process), 3 tests per worker (threads)
 
执行test_01
执行test_03执行test_02
 
.执行test_04
...
============================== 4 passed in 9.04s ==============================

从以上结果可以看出来：

1. 不使用 pytest-parallel 执行 test_case.py 中的测试用例所用时间为18.05s

2. 使用 pytest-parallel 执行 test_case.py 中的测试用例，当 --workers=1、--tests-per-worker=3 时所用时间为9.04s

pytest-xdist

pytest-xdist 只支持多进程执行测试用例，不支持多线程执行。

安装

安装命令：pip install pytest-xdist

参数说明

pytest-xdist 提供参数执行测试用例，示例如下：

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '-n=4'])

参数说明：

1. -n= 指定进程数，如 -n=4 表示开启4个cpu进行执行测试用例。
2. pytest-xdist支持windows系统使用，同样也支持mac、linux。

使用

使用 pytest-xdist 分布式执行用例：

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '-n=4'])
 
    
# 执行结果如下：
plugins: allure-pytest-2.9.45, forked-1.4.0, html-2.1.1, metadata-1.10.0, ordering-0.6, parallel-0.0.10, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4]
 
....
============================== 4 passed in 7.19s ==============================
 

从结果可以看出来，使用 pytest-xdist 执行 test_case.py 中的测试用例，当 -n=4 时所用时间为7.19s

总结

1. pytest-parallel 支持多线程执行用例，但在windows系统中只支持单个进程执行，即windows中只能--workers=1。

2. pytest-xdist 只支持多进程执行用例，但可以在windows系统中进行参数设置。

3. 推荐使用 pytest-parallel，因为支持多线程执行，且自动化测试项目一般会搭建在mac或linux系统中运行，--workers 可以取别的值。

在使用过程中可能会遇到其他一些问题，欢迎评论探讨。

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