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在Windows下搭建Stable Diffusion环境中途出错咋弄?_stable diffusion安装ffmpeg出错

stable diffusion安装ffmpeg出错

在Windows下搭建Stable Diffusion环境需要以下几个步骤:

  1. 安装Git和Anaconda

首先,确保你的计算机上已经安装了Git和Anaconda。如果没有安装,可以分别访问官方网站进行下载和安装:

  • Git: https://git-scm.com/downloads
  • Anaconda: https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
  1. 克隆Stable Diffusion仓库

打开命令提示符(cmd)或PowerShell,运行以下命令克隆Stable Diffusion的GitHub仓库:

git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
  1. 创建新的Anaconda环境

进入stable-diffusion文件夹,然后创建一个新的Anaconda环境。运行以下命令:

  1. cd stable-diffusion
  2. conda env create -f environment.yaml

这将根据environment.yaml文件创建一个名为"ldm"的新环境,然后安装环境依赖等。

可是,运行中,可能网络原因,出错终止了...

此时,重新运行安装,则提示ldm已经存在,无法继续。

如果删掉ldm,则又要重新开始漫长的下载安装...

于是乎,根据environment.yaml的内容:
name: ldm
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8.5
  - pip=20.3
  - cudatoolkit=11.3
  - pytorch=1.11.0
  - torchvision=0.12.0
  - numpy=1.19.2
  - pip:
    - albumentations==0.4.3
    - diffusers
    - opencv-python==4.1.2.30
    - pudb==2019.2
    - invisible-watermark
    - imageio==2.9.0
    - imageio-ffmpeg==0.4.2
    - pytorch-lightning==1.4.2
    - omegaconf==2.1.1
    - test-tube>=0.7.5
    - streamlit>=0.73.1
    - einops==0.3.0
    - torch-fidelity==0.3.0
    - transformers==4.19.2
    - torchmetrics==0.6.0
    - kornia==0.6
    - -e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformers
    - -e git+https://github.com/openai/CLIP.git@main#egg=clip
    - -e .
 

改为常规的requirements.txt,由pip继续完成这个伟大的任务。

txt内容如下:

albumentations==0.4.3
diffusers
opencv-python==4.1.2.30
pudb==2019.2
invisible-watermark
imageio==2.9.0
imageio-ffmpeg==0.4.2
pytorch-lightning==1.4.2
omegaconf==2.1.1
test-tube>=0.7.5
streamlit>=0.73.1
einops==0.3.0
torch-fidelity==0.3.0
transformers==4.19.2
torchmetrics==0.6.0
kornia==0.6
-e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformers
-e git+https://github.com/openai/CLIP.git@main#egg=clip
-e .
 

然后先激活新环境

 运行以下命令:

conda activate ldn

再然后,运行:

pip install -r requirements.txt

即可。

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