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在Windows下搭建Stable Diffusion环境需要以下几个步骤:
首先,确保你的计算机上已经安装了Git和Anaconda。如果没有安装,可以分别访问官方网站进行下载和安装:
打开命令提示符(cmd)或PowerShell,运行以下命令克隆Stable Diffusion的GitHub仓库:
git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
进入stable-diffusion文件夹,然后创建一个新的Anaconda环境。运行以下命令:
- cd stable-diffusion
- conda env create -f environment.yaml
这将根据environment.yaml文件创建一个名为"ldm"的新环境,然后安装环境依赖等。
可是,运行中,可能网络原因,出错终止了...
此时,重新运行安装,则提示ldm已经存在,无法继续。
如果删掉ldm,则又要重新开始漫长的下载安装...
于是乎,根据environment.yaml的内容:
name: ldm
channels:
- pytorch
- defaults
dependencies:
- python=3.8.5
- pip=20.3
- cudatoolkit=11.3
- pytorch=1.11.0
- torchvision=0.12.0
- numpy=1.19.2
- pip:
- albumentations==0.4.3
- diffusers
- opencv-python==4.1.2.30
- pudb==2019.2
- invisible-watermark
- imageio==2.9.0
- imageio-ffmpeg==0.4.2
- pytorch-lightning==1.4.2
- omegaconf==2.1.1
- test-tube>=0.7.5
- streamlit>=0.73.1
- einops==0.3.0
- torch-fidelity==0.3.0
- transformers==4.19.2
- torchmetrics==0.6.0
- kornia==0.6
- -e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformers
- -e git+https://github.com/openai/CLIP.git@main#egg=clip
- -e .
改为常规的requirements.txt,由pip继续完成这个伟大的任务。
txt内容如下:
albumentations==0.4.3
diffusers
opencv-python==4.1.2.30
pudb==2019.2
invisible-watermark
imageio==2.9.0
imageio-ffmpeg==0.4.2
pytorch-lightning==1.4.2
omegaconf==2.1.1
test-tube>=0.7.5
streamlit>=0.73.1
einops==0.3.0
torch-fidelity==0.3.0
transformers==4.19.2
torchmetrics==0.6.0
kornia==0.6
-e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformers
-e git+https://github.com/openai/CLIP.git@main#egg=clip
-e .
然后先激活新环境
运行以下命令:
conda activate ldn
再然后,运行:
pip install -r requirements.txt
即可。
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