不同数据库背后的数据存储方案

在大数据和AI时代，数据库成为各类应用不可或缺的重要组成部分。而数据库中的数据依赖存储引擎进行管理，包括数据的存储、查询、更新和删除等。因此，在设计系统时，选择正确的数据库存储引擎方案变得尤为重要。这篇文章将以关系型、NoSQL和NewSQL数据库，以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式为切入点，深入探讨不同类型的数据库背后的存储引擎方案选型取舍。

01 关系型数据库&NoSQL数据库&NewSQL数据库

下图展示了关系型数据库、NoSQL数据库、NewSQL数据库的发展过程。

1. 关系型数据库

关系型数据库也称为SQL数据库，最早的数据库发展可以追溯至1970年IBM研发的第一个SQL数据库System R，这也是最早的SQL数据库，再后来1980～1990年这段时间涌现出来了一些SQL数据库产品，例如Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL、MySQL等。

到2000年左右，关系型数据库越来越丰富，出现了很多迄今一直在发挥重要的组件，例如MySQL、Oracle等。

SQL数据库按照以“行”为单位的二维表格存储数据，这种方式最符合现实世界中的实体，同时通过事务的支持为数据的一致性提供了非常强的保证。因此SQL数据库主要适合的场景是读多写少的场景。

关系型数据库中为了适配不同的应用场景，通常会将存储引擎设计为插件式的接口。然而主流的存储引擎，仍然是读多写少的特点。以MySQL为例，InnoDB存储引擎被广泛运用，它通