Windows下配置yolov5环境（显卡ＲＴＸ NVIDIA3070TI）_跑yolo要什么显卡

NVIDIA显卡：是一款硬件板子，主流是NVIDIA的GPU，深度学习本身需要大量计算。GPU的并行计算能力，在过去几年里恰当地满足了深度学习的需求。
显卡驱动：告诉计算机识别显卡硬件，调用其计算资源。
CUDA：是NVIDIA推出的只能用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于CUDA进行GPU并行加速的。

cudnn：是针对深度卷积神经网络的加速库。
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（原文链接：https://blog.csdn.net/jyfhaoshuai/article/details/118640470）

一：查看自己显卡驱动可以支持的CUDA版本的最高版本（注意：RTX30系列显卡只能支持CUDA11以上的版本!）

（通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所以要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本。）

1.打开电脑左下角【搜索键】，搜索NVIDIA控制面板，并打开：

2.点击设置Physx设置——帮助——系统信息——组件，即可出现能支持的最高CUDA版本。

（可以看到，我的显卡最高可以支持到CUDA11.4，所以说我安装的CUDA版本应该满足

CUDA11.0＜＝我的CUDA版本＜＝CUDA11.4）

二.安装CUDA

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