爆火的ChatTTS试用体验（附完整安装步骤和体验地址）_chattts-ui-0.84

近日，一个名为 ChatTTS 文本转语音项目爆火出圈。突破了开源语音天花板，才开源3天斩获9k的Star量。 该模型真是强大，又要火爆一波，是最接近真人的语音特征，包括笑声、停顿和插入词等，让人感觉不到竟是语音合成的效果。

ChatTTS介绍

非常自然的文本转语音(Text To Speech)TTS，支持中英文混读，还可以穿插笑声，听起来很真实自然。项目地址：https://github.com/2noise/ChatTTS/tree/main

专门为对话场景设计的文本转语音模型。它支持英文和中文两种语言。最大的模型使用了10万小时以上的中英文数据进行训练。在HuggingFace中开源的版本为4万小时训练且未SFT的版本。

作者本人也在 x 上表示，ChatTTS 突破了开源天花板。不过，目前开源的只是底模，没有经过 SFT 监督微调。

ChatTTS 不仅能说中文，英文也能 hold 住，还支持一些细粒度控制，它允许你加入笑声、说话间的停顿，还有语气词，可玩性很强。

音频体验效果，音频来自 B 站：

https://www.bilibili.com/video/BV1zn4y1o7iV/?share_source=copy_web&vd_source=983ec32a3036bb1cf2699e4fdbce3c28
  
  
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开源地址

https://github.com/2noise/ChatTTS

安装步骤

0.使用Anaconda环境

关于Anaconda安装，不再说明，可参见我的博客：

让照片人物开口说话，SadTalker 安装及使用（避坑指南）-CSDN博客

1.使用conda 创建虚拟环境

  
  

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      conda create -n ChatTTS python=3.9   
      
      # 创建新的虚拟环境
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      conda activate ChatTTS       
      
      # 激活新建的虚拟环境
     
     
    
    
  
  
1

2.下载源码并安装依赖

  
  

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      // 
      
      clone源码
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      git 
      
      clone https://gitcode.com/2noise/ChatTTS.git
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      // 进入源码目录
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      cd ChatTTS
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      // 安装依赖
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      pip install -r requirements.txt  
      
      #安装项目需要的库
     
     
    
    
  
  
1

模型下载地址

下载地址一
https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS

下载地址二

https://www.modelscope.cn/models/pzc163/chatTTS/files

如何使用

在项目ChatTTS目录下新建个test.py,内容如下：

  
  

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      import ChatTTS
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      from wave import Wave_write
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      import numpy as np
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     
 
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      base_path = r
      
      'E:\test\python\chat-mode\chatTTS'
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      chat = ChatTTS.Chat()
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      chat.load_models(
      
      source=
      
      'local',local_path=base_path)
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     
 
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      # 输入文本
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      inputs = 
      
      ""
      
      "大家好，我是猫哥。专注于python、机器学习及人工智能等相关技术分享，感谢大家的点赞关注"
      
      ""
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     
 
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      # 笑声、停顿等按需要添加的输入文本中具体位置
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      params_refine_text = {
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     
  
      
      'prompt': 
      
      '[oral_2][laugh_0][break_4]'
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      }
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      wavs = chat.infer(inputs, params_refine_text=params_refine_text)[0]
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     
 
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      sample_rate = 24000
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      # 转换数据类型并调整到合适的范围
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      # audio_data_rescaled = (wavs * 32767).astype(np.int16).flatten()
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      audio_data_rescaled = (wavs * 28000).astype(np.int16).flatten()
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     
 
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      # 创建并打开一个wav文件用于写入
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      with Wave_write(
      
      'test4.wav') as wave_file:
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
          wave_file.setparams((
      
      1, 
      
      2, sample_rate, len(audio_data_rescaled), 'NONE', 'not compressed'))
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
          wave_file.writeframes(audio_data_rescaled.tobytes())
     
     
    
    
  
  
1

运行报错解决

原因是 torch.compile是Pytorch2.0以后新增加的特性，用来加速Pytorch代码的方法,通过JIT 将 PyTorch 代码编译成优化的内核。但目前的windows不支持它。

windows会报错，RuntimeError: Windows not yet supported for torch.compile。

需要改ChatTTS/core.py，第75行，把原来的True改为False。 

再次报错：

conda install -c conda-forge pynini=2.1.5 && pip install WeTextProcessing
  
  
1

如何快速体验

如果不想像上面的步骤自己本机安装，可以在线快速体验。

Hugging Face 上有部署好的项目，我们可以直接去试用。

体验地址

  
  

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     
 
     
     
    
    

    
    

     
     

    
    
    
    

     
     

      
      https://huggingface.co/spaces/Dzkaka/ChatTTS
     
     
    
    
  
  
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其他资源

https://gitcode.com/2noise/ChatTTS/overview

https://blog.51cto.com/yunyaniu/5935335

【手把手教学】最新ChatTTS语音合成项目使用指南【附所有源码与模型】-CSDN博客

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解 - AI魔法学院

ChatTTS完美部署-CSDN博客

爆火ChatTTS突破开源语音天花板

https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui