大数据对电子商务行业的影响，主要体现在哪几方面？_大数据对电商行业的影响

如今的人们被数据包围。人们在线和离线所做的一切都会生成数据。原始数据面临的问题在于其庞大的数量，企业很难使用它作出明智的决定。数据通常从许多来源收集：网站分析，销售指标，客户潜在客户，电子邮件用户号码等。这些信息提供了零售商和电子商务企业可以利用的有用见解。

电子商务企业现在可以使用从大数据收集的信息来增加收入，获得新客户，并简化运营。大数据在过去几年中已经改变了电子商务的面貌。

(1)购物行为

大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。电子商务企业可以根据客户的网上购买的行为数据，查看哪些产品最受欢迎，当电子商务企业经历需求高峰时，可以利用这些数据来制定营销策略。例如，网站分析数据可能会显示客户正在访问其网站，寻找客户尚未购买的特定产品。

大数据如何有时揭示意想不到的买家模式，一个著名的例子就是当沃尔玛超市发现顾客经常买啤酒时，同时也会顺便购买尿布。如果网上商店销售宠物产品，就可能会看到顾客在买猫食时经常浏览猫砂，所以从一个页面添加一个链接到另一个页面是有意义的。

分析购物者行为的另一个例子是支付红利，如果电子商务企业发现晚上是客户购物高峰期，可以利用高峰需求时段通过以销售价格分配过剩股票的有用方式。电子商务企业可以改变定价以反映需求的飙升，并在晚上运行其社交媒体营销广告。

电子商务企业做的任何事情都是使购物体验更直观，可能会促进客户参与和销售。在竞争激烈的市场中，这是一件好事。

(2)客户服务

提供良好的客户服务是电子商务企业的关键。电子商务企业需要尽可能容易地让客户与其联系以解决问题或提出问题。电子商务客户由于客户服务差而放弃了品牌或网站，所以68%的客户都可以通过提高用户体验来促进销售。

使用大数据分析重要指标，例如客户需要多长时间才能访问客户服务部门或接收电子邮件查询的答案。监控客户满意度并跟