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深度学习算法由很多计算单元组成,我们称这些计算单元为算子(Operator,简称OP)。
广义上讲,对任何函数进行的任何一项操作都可以认为是一个算子。
在深度学习中,算子对应每一层中的计算逻辑。
例如:
卷积层(Convolution Layer)中的卷积算法,可以认为是一个算子;
全连接层(Fully connected Layer)中的权值求和过程也可以认为是一个算子。
对于构建一个Deep Learning 模型来说,算子提升了效率。
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